Pointwise optimality of Bayesian wavelet estimators (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Pointwise optimality of Bayesian wavelet estimators (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/s10463-006-0071-7 (literal)

Alternative label

• Abramovich F.; Angelini C.; De Canditiis D. (2007)
  Pointwise optimality of Bayesian wavelet estimators
  in Annals of the Institute of Statistical Mathematics
  (literal)

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• Abramovich F.; Angelini C.; De Canditiis D. (literal)

Pagina inizio

• 425 (literal)

Pagina fine

• 434 (literal)

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• http://www.ism.ac.jp/editsec/aism/pdf/059_3_0425.pdf (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 59 (literal)

Rivista

• Annals of the Institute of Statistical Mathematics (Rivista)

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• 3 (literal)

Note

• Scopu (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Google S (literal)
• Mathematical Reviews on the web (MathSciNet) (literal)

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• Department of Statistics and Operations Research, Tel Aviv University Istituto per le Applicazioni del Calcolo, CNR, Italy Istituto per le Applicazioni del Calcolo, CNR, Italy. (literal)

Titolo

• Pointwise optimality of Bayesian wavelet estimators (literal)

Abstract

• We consider pointwise mean squared errors of several known Bayesian wavelet estimators, namely, posterior mean, posterior median and Bayes Factor, where the prior imposed on wavelet coe±cients is a mixture of an atom of probability zero and a Gaussian density. We show that for the properly chosen hyperparameters of the prior, all the three estimators are (up to a log-factor) asymptotically minimax within any prescribed Besov ball. We discuss the Bayesian paradox and compare the results for the pointwise squared risk with those for the global mean squared error (literal)

Prodotto di

• Algoritmi Statistici orientati al grid computing per la genetica (INT.P02.004.001) (Modulo)
• Istituto per le applicazioni del calcolo \"Mauro Picone\" (IAC) (Istituto)
• Sviluppo di metodi matematici e statistici e del relativo software orientato al grid computing (ICT.P11.007.001) (Modulo)

Autore CNR

• DANIELA DE CANDITIIS (Persona)
• CLAUDIA ANGELINI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Pointwise optimality of Bayesian wavelet estimators" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Istituto per le applicazioni del calcolo \"Mauro Picone\" (IAC) (Istituto)
• Sviluppo di metodi matematici e statistici e del relativo software orientato al grid computing (ICT.P11.007.001) (Modulo)
• Algoritmi Statistici orientati al grid computing per la genetica (INT.P02.004.001) (Modulo)

Autore CNR di

• CLAUDIA ANGELINI (Unità di personale interno)
• DANIELA DE CANDITIIS (Persona)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Annals of the Institute of Statistical Mathematics (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Pointwise optimality of Bayesian wavelet estimators" (Insieme di parole chiave)