On optimality of Bayesian wavelet estimators (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• On optimality of Bayesian wavelet estimators (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2004-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

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• 10.1111/j.1467-9469.2004.02-087.x (literal)

Alternative label

• Abramovich F.; Amato U.; Angelini C. (2004)
  On optimality of Bayesian wavelet estimators
  in Scandinavian journal of statistics
  (literal)

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• Abramovich F.; Amato U.; Angelini C. (literal)

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• 217 (literal)

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• Articolo che ha ricevuto un numero significativo di citazioni (literal)

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• http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-9469.2004.02-087.x/full (literal)

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• 31 (literal)

Rivista

• Scandinavian journal of statistics (Rivista)

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• 2 (literal)

Note

• Mathematical Reviews on the web (MathSciNet) (literal)
• Scopu (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Google S (literal)

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• Department of Statistics and Operations Research School of Mathematical Sciences Tel Aviv University Ramat Aviv, Tel Aviv 69978 Israel Istituto per le Applicazioni del Calcolo, sez. Napoli, CNR, Italy (literal)

Titolo

• On optimality of Bayesian wavelet estimators (literal)

Abstract

• We investigate the asymptotic optimality of several Bayesian wavelet estimators, namely, posterior mean, posterior median and Bayes Factor, where the prior imposed on wavelet coefficients is a mixture of a mass function at zero and a Gaussian density. We show that in terms of the mean squared error, for the properly chosen hyperparameters of the prior all the three resulting Bayesian wavelet estimators achieve optimal minimax rates within any prescribed Besov space $B^{s}_{p,q}$ for $p \geq 2$. For \leq p < 2$, the Bayes Factor is still optimal for $(2s+2)/(2s+1) \leq p < 2$ and always outperforms the posterior mean and the posterior median that can achieve only the best possible rates for linear estimators in this case. (literal)

Prodotto di

• Metodologie del Calcolo Scientifico e sviluppo di algoritmi e software ad alte prestazioni (ICT.P11.001.001) (Modulo)
• Istituto per le applicazioni del calcolo \"Mauro Picone\" (IAC) (Istituto)

Autore CNR

• CLAUDIA ANGELINI (Unità di personale interno)
• UMBERTO AMATO (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "On optimality of Bayesian wavelet estimators" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Istituto per le applicazioni del calcolo \"Mauro Picone\" (IAC) (Istituto)
• Metodologie del Calcolo Scientifico e sviluppo di algoritmi e software ad alte prestazioni (ICT.P11.001.001) (Modulo)

Autore CNR di

• CLAUDIA ANGELINI (Unità di personale interno)
• UMBERTO AMATO (Unità di personale interno)

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