Neural model-based segmentation of image motion (Contributo in atti di convegno)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Contributo in atti di convegno (Classe)

Label

• Neural model-based segmentation of image motion (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/978-3-540-85563-7-13 (literal)

Alternative label

• Maddalena, Lucia; Petrosino, Alfredo (2008)
  Neural model-based segmentation of image motion
  in Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, 12th International Conference, KES 2008,, Zagreb, 3-5 September 2008
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Maddalena, Lucia; Petrosino, Alfredo (literal)

Pagina inizio

• 57 (literal)

Pagina fine

• 64 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• KES 2008 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 5177 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana

• 5177 (literal)

Rivista

• Lecture notes in computer science (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 8 (literal)

Note

• Scopu (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) (literal)

Titolo

• Neural model-based segmentation of image motion (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-3-540-85562-0 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• I. Lovrek, R.J. Howlett, and L.C. Jain (literal)

Abstract

• Besides enabling the segmentation of video streams into moving and background components, detecting moving objects provides a focus, of attention for recognition, classification, and activity analysis, making these later steps more efficient. We propose a novel model for image sequences based on self organization through artificial neural networks, that is used both for background modeling, allowing to handle scenes containing moving backgrounds or gradual illumination variations, and for stopped foreground modeling, helping ill distinguishing between moving and stopped foreground regions and leading to an initial segmentation of scene objects. Experimental results are presented for real video sequences. (literal)

Editore

• Springer-Verlag (Editore)

Prodotto di

• Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni (ICAR) (Istituto)
• Sistemi di Visione Real-Time (ICT.P03.002.001) (Modulo)
• Metodi, algoritmi e strumenti software innovativi per le Scienze Computazionali (ICT.P09.002.001) (Modulo)
• Strumenti Integrati di Supporto per le Scienze ‘Omiche’ (INT.P02.005.001) (Modulo)
• Metodologie e tecniche ICT per l'e-health (INT.P02.014.001) (Modulo)

Autore CNR

• LUCIA MADDALENA (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Neural model-based segmentation of image motion" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni (ICAR) (Istituto)
• Metodologie e tecniche ICT per l'e-health (INT.P02.014.001) (Modulo)
• Metodi, algoritmi e strumenti software innovativi per le Scienze Computazionali (ICT.P09.002.001) (Modulo)
• Strumenti Integrati di Supporto per le Scienze ‘Omiche’ (INT.P02.005.001) (Modulo)
• Sistemi di Visione Real-Time (ICT.P03.002.001) (Modulo)

Autore CNR di

• LUCIA MADDALENA (Unità di personale interno)

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• Lecture notes in computer science (Rivista)

Editore di

• Springer-Verlag (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Neural model-based segmentation of image motion" (Insieme di parole chiave)