A Self-organizing Neural System for Background and Foreground Modeling (Contributo in atti di convegno)

Type

• Contributo in atti di convegno (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• A Self-organizing Neural System for Background and Foreground Modeling (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/978-3-540-87536-9_67 (literal)

Alternative label

• Maddalena, Lucia; Petrosino, Alfredo (2008)
  A Self-organizing Neural System for Background and Foreground Modeling
  in Artificial Neural Networks - ICANN 2008 , 18th International Conference, Prague, 2008
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Maddalena, Lucia; Petrosino, Alfredo (literal)

Pagina inizio

• 652 (literal)

Pagina fine

• 661 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• ICANN 2008 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 5163 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana

• 5163 (literal)

Rivista

• Lecture notes in computer science (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 10 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• ICAR Natl Res Council (literal)

Titolo

• A Self-organizing Neural System for Background and Foreground Modeling (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-3-540-87535-2 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• Kurkova, V; Neruda, R; Koutnik, J (literal)

Abstract

• In this paper we propose a system that is able to detect moving objects in digital image sequences taken from stationary cameras and to distinguish wether they have eventually stopped in the scene. Our approach is based on self organization through artificial neural networks to construct a model of the scene background that can handle scenes containing moving backgrounds or gradual illumination variations, and models of stopped foreground layers that help in distinguishing between moving and stopped foreground regions, leading to an initial segmentation of scene objects. Experimental results are presented for color video sequences that represent typical situations critical for video surveillance sysytems. (literal)

Editore

• Springer-Verlag (Editore)

Prodotto di

• Sistemi di Visione Real-Time (ICT.P03.002.001) (Modulo)
• Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni (ICAR) (Istituto)
• Metodi, algoritmi e strumenti software innovativi per le Scienze Computazionali (ICT.P09.002.001) (Modulo)
• Strumenti Integrati di Supporto per le Scienze ‘Omiche’ (INT.P02.005.001) (Modulo)
• Metodologie e tecniche ICT per l'e-health (INT.P02.014.001) (Modulo)

Autore CNR

• LUCIA MADDALENA (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "A Self-organizing Neural System for Background and Foreground Modeling" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni (ICAR) (Istituto)
• Metodologie e tecniche ICT per l'e-health (INT.P02.014.001) (Modulo)
• Metodi, algoritmi e strumenti software innovativi per le Scienze Computazionali (ICT.P09.002.001) (Modulo)
• Strumenti Integrati di Supporto per le Scienze ‘Omiche’ (INT.P02.005.001) (Modulo)
• Sistemi di Visione Real-Time (ICT.P03.002.001) (Modulo)

Autore CNR di

• LUCIA MADDALENA (Unità di personale interno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Lecture notes in computer science (Rivista)

Editore di

• Springer-Verlag (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "A Self-organizing Neural System for Background and Foreground Modeling" (Insieme di parole chiave)