Integrazione di dati telerilevati e raccolti a terra per la stima della produttività lorda e netta delle foreste italiane. (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • Integrazione di dati telerilevati e raccolti a terra per la stima della produttività lorda e netta delle foreste italiane. (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 2010-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Maselli F., Barbati A., Chiesi M., Corona P., Papale D., Pasqui M., Chirici G. (2010)
    Integrazione di dati telerilevati e raccolti a terra per la stima della produttività lorda e netta delle foreste italiane.
    in Conferenza nazionale delle associazioni scientifiche per le informazioni territoriali e ambientali ASITA, Brescia
    (literal)
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  • Maselli F., Barbati A., Chiesi M., Corona P., Papale D., Pasqui M., Chirici G. (literal)
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  • Il lavoro intende presentare il progetto C_FORSAT finanziato dal MIUR su fondi FIRB-Futuro in Ricerca. L’obiettivo principale è quantificare sia la produzione primaria lorda (GPP) che quella netta (NPP) delle foreste italiane con una risoluzione spaziale di 1 km quadrato. La metodologia proposta prevede l’uso integrato degli output forniti da un modello parametrico, C-Fix, e uno biogeochimico, BIOME-BGC. Il primo è basato sull’uso di dati telerilevati ed è capace di stimare la GPP delle foreste attraverso un approccio tipo Monteith; il secondo è capace di stimare, oltre alla GPP anche i processi respiratori (sia respirazione autotrofa che eterotrofa) e le allocazioni in foreste in condizioni di equilibrio con l’ambiente. L’integrazione degli output di questi modelli è stata effettuata per riportare le stime ottenute ad una situazione reale conseguente ad azioni di disturbo come utilizzazioni o incendi. Le stime di GPP ottenute sono state confrontate con le misure derivate da alcune torri di misura dei flussi di carbonio presenti sul territorio nazionale, mentre le stime di NPP sono state validate attraverso confronto con dati di incremento corrente di volume derivati dall’ultimo inventario forestale nazionale e aggregati a scala regionale. I risultati dimostrano che la metodologia è potenzialmente capace di produrre stime accurate sia di GPP che di NPP alla risoluzione spaziale utilizzata. L’accuratezza delle stime è dipendente dalla qualità dei dati di input utilizzati, sia telerilevati che meteorologici ed ancillari. (literal)
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  • Barbati A., Corona P.: DISAFRI, Università della Tuscia, Via S. Camillo de Lellis, 01100, Viterbo. Chirici G.: DISTAT, Università del Molise, Contrada Fonte Lappone, 86090 Pesche, Isernia. (literal)
Titolo
  • Integrazione di dati telerilevati e raccolti a terra per la stima della produttività lorda e netta delle foreste italiane. (literal)
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