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Seasonal Climate Forecast for Impact Assessment in Food Crisis Prevention Process: Case Study in Mali . (Contributo in atti di convegno)
- Type
- Label
- Seasonal Climate Forecast for Impact Assessment in Food Crisis Prevention Process: Case Study in Mali . (Contributo in atti di convegno) (literal)
- Anno
- 2005-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Alternative label
Di Vecchia A., Genesio L., Vignaroli P. (2005)
Seasonal Climate Forecast for Impact Assessment in Food Crisis Prevention Process: Case Study in Mali .
in 1st International AMMA Conference, Dakar, 2005
(literal)
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- Di Vecchia A., Genesio L., Vignaroli P. (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume
- African Monsoon Multidisciplinary Analyses - 1st International Conference, Dakar (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note
- Session 4.15. AMMA Dakar Conference Proceedings (pag. 567-569). (literal)
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- Titolo
- Seasonal Climate Forecast for Impact Assessment in Food Crisis Prevention Process: Case Study in Mali . (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume
- Geneau I., Marsh S., McQuaid J.,Redelsperger JL., Thorncroft C., van den Akker E. (literal)
- Abstract
- L'utilizzo delle previsioni climatiche stagionali come input per l'identificazione precoce di zone a rischio di produzione è stato testato in Mali con riferimento alla campagna agricola 2004 - 2005 . I rendimenti delle principali colture cerealicole (mais e sorgo), previsti sulla base delle anomalie di pioggia fornite dal modello climatico prima dell'inizio della stagione monsonica, sono stati quindi utilizzate per una analisi di vulnerabilità riferita alle unità amministrative di terzo livello (Cercles) del Mali; ciò al fine di delimitare le potenziali aree di insicurezza alimentare sulla base delle caratteristiche strutturali dei sistemi produttivi agricoli. Il confrontato dei risultati così ottenuti con i dati raccolti dal SAP (Sistema di Allerta Precoce) al termine della campagna agricola, ha mostrato una significativa similitudine tra le zone a rischio preventivamente identificate e quelle effettivamente individuate attraverso inchieste di terreno effettuate a livello comunale. (literal)
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