http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID7374
Automatic construction of an opinion-term vocabulary for ad hoc retrieval (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- Automatic construction of an opinion-term vocabulary for ad hoc retrieval (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1007/978-3-540-78646-7_11 (literal)
- Alternative label
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Giambattista Amati; Edgardo Ambrosi; Marco Bianchi; Carlo Gaibisso; Giorgio Gambosi (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
- Rivista
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note
- Proceedings of the 30th European Conference on IR Research (ECIR 2008) (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali
- Note
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- Giambattista Amati: Fondazione Ugo Bordoni, Rome, Italy
Edgardo Ambrosi: IASI \"Antonio Ruberti\" - CNR, Rome, Italy
Marco Bianchi: IASI \"Antonio Ruberti\" - CNR, Rome, Italy
Carlo Gaibisso: IASI \"Antonio Ruberti\" - CNR, Rome, Italy
Giorgio Gambosi: University of Tor Vergata, Rome, Italy (literal)
- Titolo
- Automatic construction of an opinion-term vocabulary for ad hoc retrieval (literal)
- Abstract
- We present a method to automatically generate a term-opinion lexicon. We also weight these lexicon terms and use them at real time to boost the ranking with opinionated-content documents. We define very simple models both for opinion-term extraction and document ranking. Both the lexicon model and retrieval model are assessed. To evaluate the quality of the lexicon we compare performance with a well-established manually generated opinion-term dictionary. We evaluate the effectiveness of the term-opinion lexicon using the opinion task evaluation data of the TREC 2007 blog track. (literal)
- Editore
- Prodotto di
- Autore CNR
- Insieme di parole chiave
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