http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID68420
The SAPIR Project: Executing A/V Complex Queries in Peer-to-Peer Systems (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- The SAPIR Project: Executing A/V Complex Queries in Peer-to-Peer Systems (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Alternative label
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Gennaro C.; Perego R.; Rabitti F. (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://ercim-news.ercim.org/content/view/189/348/ (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
- Rivista
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note
- In: Ercim news, vol. 70 pp. 62 - 63. ERCIM EEIG, 2007. (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- Titolo
- The SAPIR Project: Executing A/V Complex Queries in Peer-to-Peer Systems (literal)
- Abstract
- Searching for non-text data (eg, images) is mostly done by means of metadata annotations or by extracting the text close to the data. However, supporting real content-based audio-visual search, based on similarity search on features, is significantly more expensive than searching for text. Moreover, the search exhibits linear scalability with respect to the data set size. The European project SAPIR is currently addressing this problem. (literal)
- Prodotto di
- Autore CNR
- Insieme di parole chiave
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