A Neural Network for classification of chambers arrangement in foraminifera (Articolo in rivista)

Type
Label
  • A Neural Network for classification of chambers arrangement in foraminifera (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2006-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • R. MARMO; S. AMODIO (2006)
    A Neural Network for classification of chambers arrangement in foraminifera
    in Lecture notes in computer science; Springer Berlin / Heildelberg, Berlin (Germania)
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • R. MARMO; S. AMODIO (literal)
Pagina inizio
  • 271 (literal)
Pagina fine
  • 278 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 2955 (literal)
Rivista
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali
  • 8 (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
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  • Dipartimento di Informatica e Sistemistica, Università di Pavia CNR, IAMC, Napoli Dipartimento di Scienze della Terra, Università Federico II, Napoli (literal)
Titolo
  • A Neural Network for classification of chambers arrangement in foraminifera (literal)
Abstract
  • Foraminifera are very important microfossils to determine geological age of marine rocks. Image analysis techniques are used to compute two set of shape features describing the shape of the most common foraminifera shells. A k-nearest neighbor and a multiplayer perceptron classifiers are compared for automated classification of the chambers arrangement. Experimental results show 87.1 and 97.1% of accuracy using, respectively, k-nearest neighbor and multiplayer perceptron. (literal)
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Autore CNR
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