Landslide Possibility Mapping Using Fuzzy Approaches (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Landslide Possibility Mapping Using Fuzzy Approaches (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1109/TGRS.2007.912441 (literal)

Alternative label

• K. Muthu, M. Petrou, C. Tarantino, P. Blonda (2008)
  Landslide Possibility Mapping Using Fuzzy Approaches
  in IEEE transactions on geoscience and remote sensing
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• K. Muthu, M. Petrou, C. Tarantino, P. Blonda (literal)

Pagina inizio

• 1253 (literal)

Pagina fine

• 1265 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 46 (literal)

Rivista

• IEEE transactions on geoscience and remote sensing (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• This work was supported by a Framework V EU project under Contract EVGI-CT-2001-000555. CNR-ISSIA was a partner of the project. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto

• Il lavoro è da considerarsi l'output finale del progetto LEWIS finanziato dalla comunità europea nel 5° Programma Quadro. Il lavoro è il frutto di un grosso lavoro interdisciplinare. Il ruolo del CNR-ISSIA è stato quello di sviluppare tecniche per l'estrazione di informazione di \"cambiamento\" di uso del suolo da una serie storica di dati telerilevati Landsat. I changes sono stati ulitizzati in un modello per la previsione del rischio di frana. (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• P. Blonda, CNR-ISSIA C. Tarantino, CNR-ISSIA K. Muthu, University of Surrey, London Prof. M. Petrou, Imperial College, London (literal)

Titolo

• Landslide Possibility Mapping Using Fuzzy Approaches (literal)

Abstract

• Abstract—This paper presents a fuzzy expert system for the creation of landslide possibility maps using change of land-use data from Earth observation, as well as historical, rainfall, and earthquake data stored in a geographic information system, as input. The difference with other systems is in the use of change (differential) input data. The method is tested with 16 documented landslides. The fuzzy neural network (NN) developed can predict the crowns of 13 out of the 16 landslides to be among the 5%most at-risk pixels that are identified in the area of study, which covers 100 km2. The fuzzy expert system considers the rules that increase the possibility of a landslide, as supplied by experts, and expresses them in the form of an empirical algebraic formula. It then fuzzifies the various thresholds they rely on and, in conjunction with uncertainties that are reported by the classifier that decides the land-use change, produces a fuzzy algebraic formula that may be used to identify the range of uncertainty in the possibility of a landslide in terms of the ranges of uncertainty in the input variables. This formula is used to train an Ishibuchi fuzzy NN, which has been designed to capture uncertainty in the rules and uncertainty in the input variables. It is this Ishibuchi NN that acts as a fuzzy expert system. (literal)

Prodotto di

• Sistemi e modelli per l'estrazione dell'informazione da segnali ed immagini (TA.P06.007.002) (Modulo)
• Institute of intelligent systems for automation (ISSIA) (Istituto)

Autore CNR

• PALMA NICOLETTA BLONDA (Unità di personale interno)
• CRISTINA TARANTINO (Unità di personale esterno)

Incoming links:

Prodotto

• Institute of intelligent systems for automation (ISSIA) (Istituto)
• Sistemi e modelli per l'estrazione dell'informazione da segnali ed immagini (TA.P06.007.002) (Modulo)

Autore CNR di

• PALMA NICOLETTA BLONDA (Unità di personale interno)
• CRISTINA TARANTINO (Unità di personale esterno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• IEEE transactions on geoscience and remote sensing (Rivista)