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On current limits of soil moisture retrieval from ERS-SAR data (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- On current limits of soil moisture retrieval from ERS-SAR data (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2002-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1109/tgrs.2002.803790 (literal)
- Alternative label
Satalino G. 1, Mattia F. 1, Davidson M. W. J. 2, Le Toan T. 2, Pasquariello G. 1, Borgeaud M. 3 (2002)
On current limits of soil moisture retrieval from ERS-SAR data
in IEEE transactions on geoscience and remote sensing
(literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Satalino G. 1, Mattia F. 1, Davidson M. W. J. 2, Le Toan T. 2, Pasquariello G. 1, Borgeaud M. 3 (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
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- Rivista
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- Il lavoro presenta uno studio di inversione dei dati SAR per la stima dell'umidità dei suoli, effettuata tramite l'utilizzo di una rete neurale. Fornisce la misura dell'errore complessivo medio che si ottiene considerando diverse sorgenti di errore, ovvero gli errori di inversione, di modello e di misura. I risultati ottenuti si riferiscono sia a dati simulati da modello IEM, sia a dati reali acquisiti dal sensore SAR del satellite europeo ERS-1/2. (literal)
- Note
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- 1 CNR (I), 2 CESBIO (FR), 3 ESA-ESTEC (NL) (literal)
- Titolo
- On current limits of soil moisture retrieval from ERS-SAR data (literal)
- Abstract
- The objective of this paper is to assess the feasibility of retrieving
soil moisture content over smooth bare-soil fields using current and near-
future C-band ERS-SAR datasystems. The roughness conditions considered in
this study correspond to those observed in agricultural fields at the time
of sowing. Within this context, the retrieval possibilities of a single-parameter ERS-SAR configuration, is assessed using
appropriately suitably trained neural networks.
Three sources of error affecting soil moisture retrieval estimation
(inversion-, measurement- and model errors) are identified and
their relative influence on retrieval performance is assessed
using synthetic datasets as as well as a large pan-European
database of ground and ERS-1/2 measurements.
The results from this study indicate that no more than two soil moisture
classes can reliably be distinguished using the ERS-configuration, even
for the restricted roughness range considered. (literal)
- Prodotto di
- Autore CNR
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