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First simulations of the Sarno debris flows through cellular automata modelling (Articolo in rivista)

Type

Articolo in rivista (Classe)
Prodotto della ricerca (Classe)

Label

First simulations of the Sarno debris flows through cellular automata modelling (Articolo in rivista) (literal)

Anno

2003-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

10.1016/S0169-555X(03)00058-8 (literal)

Alternative label

D'AMBROSIO D. (1), DI GREGORIO S. (1), IOVINE G. (2), LUPIANO V. (2), RONGO R. (3) & SPATARO W. (1) (2003)
First simulations of the Sarno debris flows through cellular automata modelling
in Geomorphology (Amst.); ELSEVIER, NEW YORK (Stati Uniti d'America)
(literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

D'AMBROSIO D. (1), DI GREGORIO S. (1), IOVINE G. (2), LUPIANO V. (2), RONGO R. (3) & SPATARO W. (1) (literal)

Pagina inizio

91 (literal)

Pagina fine

117 (literal)

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Il modello può essere utilizzato sia su calcolatori sequenziali (per valutazioni speditive e preliminari), sia in ambiente parallelo (per una calibratura più accurata e per fini previsionali), al fine di valutare la suscettibilità del territorio. Elsevier, ISSN: 0169-555X. Impact Factor: 1.306 (2003) cfr. Journal Citation Reports®, Published by Thomson Reuters - ISI WoS ISI WoS: 000185055400010 Scopus: 2-s2.0-0043037243 SCImago SJR (2003) = 0,851 - Subject Category: Earth-Surface Processes: Q2 DOI: 10.1016/S0169-555X(03)00058-8 - URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X03000588 G-Scholar: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X03000588 - http://scholar.google.it/scholar?oi=bibs&hl=it&cluster=4060308284947307177 Numero di citazioni = 55 al 21 ott. 2013 - fonte: G-Scholar Numero di citazioni = 26 al 21 ott. 2013 - fonte: WoS Numero di citazioni = 41 al 21 ott. 2013 - fonte: Scopus Impact Factor: 2.552 (2012) cfr. Journal Citation Reports®, Published by Thomson Reuters - ISI WoS SCImago SJR (2012) = 1,292 - Subject Category: Earth-Surface Processes: Q1 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X03000588 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

54 (literal)

Rivista

Geomorphology (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

(lavoro accettato nel 2001) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

1-2 (literal)

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Viene illustrata l'evoluzione di un modello ad Automi Cellulari (SCIDDICA), per la simulazione di frane da flusso (tipo colamenti, colate, valanghe). Le prime versioni, più semplificate, si sono dimostrate affidabili per la previsione di fenomeni quali la frana di Tessina (nord Italia) e quella di Mt. Ontake (Giappone). Per la simulazione di dettaglio di casi fenomenologicamente più complessi, si sono rese indispensabili alcune modifiche al programma. La nuova versione si rivela sufficientemente affidabile per riprodurre i casi di studio avvenuti in Campania nel maggio 1998. Il modello richiede in input dati sulla topografia pre-evento, su ubicazione ed estensione delle zone d'origine dei soil slip, sulla presenza di materiale erodibile lungo il percorso del flusso. Tali dati sono facilmente acquisibili a basso costo. (literal)

Note

Scopu (literal)
ISI Web of Science (WOS) (literal)
Goog (literal)

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1) D'ambrosio D., Di Gregorio S., Spataro W.: Dip. Matematica, Università degli Studi della Calabria, Arcavacata di Rende (CS). 2) Iovine G., Lupiano V.: CNR-IRPI - Sezione Di Cosenza. 3) Rongo R.: Dip. Scienze della Terra, Università degli Studi della Calabria, Arcavacata di Rende (CS). (literal)

Titolo

First simulations of the Sarno debris flows through cellular automata modelling (literal)

Abstract

Cellular Automata (CA) can be efficiently applied in the simulation of complex natural processes. They represent an alternative approach to classical methods based on the resolution of differential equations. In this paper, the general frame and the latest developments of the Cellular Automata model SCIDDICA (Simulation through Computational Innovative methods for the Detection of Debris flow path using Interactive Cellular Automata) for simulating debris-flow phenomena are presented. Landslides characterised by a dominant flow-type (e.g. earth flows, debris flows, debris avalanches) can be considered as dynamical systems, subdivided into elementary parts that evolve, exclusively, as a consequence of local interactions. In SCIDDICA, space and time are discrete: in particular, the space in which the phenomenon evolves is represented by square cells, whose states describe the considered physical characteristics; time is implicit in the steps of model computation. The peculiarities of the structure permitted to extend SCIDDICA first release, in order to progressively account for more complex phenomenological aspects of the considered landslides. In this paper, examples of application of SCIDDICA to three real landslide events are presented. After briefly describing earlier simulations of the 1992 Tessina (Italy) earth flow and of the 1984 Mt. Ontake (Japan) debris avalanche, first attempts at modelling a debris flow that occurred in 1998 at Sarno (Italy) are discussed. The model has been validated through the reconstruction of the initial topographic and geomorphological conditions of a selected, typical phenomenon (which occurred at Chiappe di SarnoCurti, on May 1998), and by successively comparing the simulation results with the actually observed debris-flow path. Even though improvements to the algorithms are still needed, and further testing of parameters on a more representative sample of phenomena desirable, first simulations of the Curti landslide have demonstrated the reliability of SCIDDICA in the assessment of debris-flow susceptibility. (literal)

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