Lung cancer identification by the analysis of breath by means of an array of non selective gas sensors (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Lung cancer identification by the analysis of breath by means of an array of non selective gas sensors (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2003-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1016/S0956-5663(03)00086-1 (literal)
Alternative label
  • Di Natale C., Macagnano A., Martinelli E., Paolesse R., D'Arcangelo G., Roscioni C., Finazzi-Agrò A., D'Amico A. (2003)
    Lung cancer identification by the analysis of breath by means of an array of non selective gas sensors
    in Biosensors & bioelectronics; Elsevier, Amsterdam (Paesi Bassi)
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Di Natale C., Macagnano A., Martinelli E., Paolesse R., D'Arcangelo G., Roscioni C., Finazzi-Agrò A., D'Amico A. (literal)
Pagina inizio
  • 1209 (literal)
Pagina fine
  • 1218 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni
  • L'alterazione del metabolismo cellulare, determinato dall'evoluzione della patologia, producendo alcune sostanze volatili markers, induce alla possibilità di applicazioni innovative diagnostiche tramite l'introduzione di array di sensori specifici per applicazioni nel settore bio-medicale. (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 18 (literal)
Rivista
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note
  • Impact Factor (2002): 2.714 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto
  • Un prototipo di naso elettronico, sviluppato presso i laboratori dell'Univ. di Roma \"Tor Vergata\" e IMM sezione di Roma del CNR, è stato applicato per analisi dei composti volatili contenuti in espirati polmonari di pazienti affetti da problemi delle alte vie respiratorie. Nell'esperimento sono stati impiegati 60 individui di cui 35 erano affetti da carcinoma, a differente stadio di avanzamento, ai polmoni. L'applicazione della tecnica di analisi chemometrica discriminante (PLS-DA) ha portato ad una corretta classificazione dei campioni, supportata da altre indagini diagnostiche classiche e da tecniche gas-cromatografiche. (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • [1] Dipartimento Ingegneria Elettronica Università Tor Vergata (Roma), [2] IMM-CNR Sezione di Roma, [3]Dipartimento di Scienze e Tecnologie Chimiche Università Tor vergata (Roma), [4]Azienda Ospedaliera S. Camillo-Forlanini (Roma), [5] Dipartimento di Medicina Sperimentale Università Tor Vergata (Roma) (literal)
Titolo
  • Lung cancer identification by the analysis of breath by means of an array of non selective gas sensors (literal)
Abstract
  • Previous finding shown that the composition of the breath of patients with lung cancer contains information that could be used to detect the disease. These volatiles are mainly alkanes and aromatic compounds. Sensor arrays technology (electronic nose) proved to be useful to screen samples characterised by different headspace composition. Here we investigated the possibility of using an electronic nose to check whether volatile compounds present in expired air may diagnose lung cancer. Breath samples were collected and immediately analysed by an electronic nose. A total of 60 individuals were involved in the experiment. 35 of them were affected by lung cancer, 18 individuals were measured as reference and nine were measured after the surgical therapy. Two individuals were measured twice, before and after the surgical therapy, for a total of 62 measurements. An electronic nose, composed by eight quartz microbalance (QMB) gas sensors, coated with different metalloporphyrins, was used. These sensors show a good sensitivity towards those compounds previously indicated as possible lung cancer markers in breath. The application of a ‘partial least squaresdiscriminant analysis’ (PLS-DA) found out a 100% of classification of lung cancer affected patients, 94% of reference was correctly classified. The class of post-surgery patients were correctly individuated in 44% of the cases, while the other samples were classified as healthy references. The alteration of breath composition induced by the presence of lung cancer was enough to allow a complete identification of the sample of diseased individuals. Extended studies are necessary to evaluate the resolution of the method, namely the stage at which the disease may be identified in order to use this instrument for early diagnosis. (literal)
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