Statistical tools for data optimization in air quality monitoring networks (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Statistical tools for data optimization in air quality monitoring networks (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Caggiano R; Di Leo S; D'Emilio M; Proto M; Ragosta M (2007)
  Statistical tools for data optimization in air quality monitoring networks
  in Fresenius environmental bulletin
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Caggiano R; Di Leo S; D'Emilio M; Proto M; Ragosta M (literal)

Pagina inizio

• 364 (literal)

Pagina fine

• 371 (literal)

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• 16 (literal)

Rivista

• Fresenius environmental bulletin (Rivista)

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• 8 (literal)

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• 4 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)

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• Rosa Caggiano, Senatro Di Leo, Mariagrazia D'Emilio, Monica Proto Istituto di Metodologie di Analisi Ambientali, Consiglio Nazionale delle Ricerche, C. da S. Loja, 85050 Tito Scalo (PZ), Italy Maria Ragosta Dipartimento di Ingegneria e Fisica dell'Ambiente, Università degli Studi della Basilicata, Via dell'Ateneo Lucano, 85100 Potenza, Italy (literal)

Titolo

• Statistical tools for data optimization in air quality monitoring networks (literal)

Abstract

• In this paper, we present the application of statistical tools for data optimization in air quality monitoring networks, particularly analysing data correlation structure with multivariate statistical techniques and applying a method based on the Shannon index to evaluate the possible exclusion of monitoring stations or measured pollutants appearing as \"the least informative\". Our goal is the definition of a simple procedure for identifying the redundancy in air quality data sets. The procedure results may be useful both to evaluate effectiveness and efficiency of existing networks, and to select the data sub-sets more suitable for analysing, modelling and reporting AQM data. (literal)

Prodotto di

• Integrazione di tecniche osservative in situ ed in remote sensing per il monitoraggio di inquinanti atmosferici e le ricadute al suolo (TA.P06.003.004) (Modulo)
• Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)
• GdR:Metodologie Integrate per lo studio di suolo e sottosuolo (TA.P06.006.006) (Modulo)

Autore CNR

• MARIAGRAZIA D'EMILIO (Persona)
• MONICA PROTO (Unità di personale interno)
• ROSA CAGGIANO (Unità di personale interno)
• Maria Ragosta (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Statistical tools for data optimization in air quality monitoring networks" (Insieme di parole chiave)

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Autore CNR di

• ROSA CAGGIANO (Unità di personale interno)
• MARIAGRAZIA D'EMILIO (Persona)
• MONICA PROTO (Unità di personale interno)
• Maria Ragosta (Persona)

Prodotto

• Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)
• Integrazione di tecniche osservative in situ ed in remote sensing per il monitoraggio di inquinanti atmosferici e le ricadute al suolo (TA.P06.003.004) (Modulo)
• GdR:Metodologie Integrate per lo studio di suolo e sottosuolo (TA.P06.006.006) (Modulo)

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• Fresenius environmental bulletin (Rivista)

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