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Metal levels in fodder, milk, dairy products, and tissues sampled in ovine farms of Southern Italy (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- Metal levels in fodder, milk, dairy products, and tissues sampled in ovine farms of Southern Italy (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2005-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1016/j.envres.2004.11.002 (literal)
- Alternative label
Caggiano R; Sabia S; D'Emilio M; Macchiato M; Anastasio A; Ragosta M; Paino S (2005)
Metal levels in fodder, milk, dairy products, and tissues sampled in ovine farms of Southern Italy
in Environmental research (N. Y. N. Y., Print); Elsevier Inc., San Diego (Stati Uniti d'America)
(literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Caggiano R; Sabia S; D'Emilio M; Macchiato M; Anastasio A; Ragosta M; Paino S (literal)
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- Pagina fine
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- Rivista
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- Note
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
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- IMAA, Istituto di Metodologie per l' Analisi Ambientale CNR, Tito Scalo (PZ), Italy
INFM, Dipartimento di Scienze Fisiche, Universita` Federico II, Napoli, Italy
Dipartimento di Scienze Zootecniche e Ispezione degli Alimenti, Universita` Federico II, Napoli, Italy
INFM, Dipartimento di Ingegneria e Fisica dell' Ambiente, Universita` della Basilicata, Via dell'Ateneo Lucano, 85100 Potenza, Italy
Dipartimento di Scienze della Produzione Animale, Universita` della Basilicata, Potenza, Italy (literal)
- Titolo
- Metal levels in fodder, milk, dairy products, and tissues sampled in ovine farms of Southern Italy (literal)
- Abstract
- We measured Cd, Cr, Hg, Mn, and Pb levels in samples of fodder, milk, dairy products, and tissues collected from 12 ovine farms in the regions of Campania and Calabria (Southern Italy). The areas in which the farms are located show different levels of anthropogenic pressure. The main purpose of this study is the identification and the analysis of relationships among metal concentrations observed in samples representative of different links in the food chain. Particularly, we apply univariate, bivariate, and multivariate statistical techniques to identify the correlation structure of our data set and to evaluate the influence of anthropogenic activity. We discuss the results, focusing the analysis on the spatial and the temporal patterns of metal concentrations. (c) 2004 Elsevier Inc. All rights reserved. (literal)
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