Analisi statistica delle proprietà acustiche di serramenti da dati di laboratorio (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • Analisi statistica delle proprietà acustiche di serramenti da dati di laboratorio (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 2012-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • V. Fumagalli (1), C. Scrosati (2), R. Borgoni (3), F. Scamoni (2) (2012)
    Analisi statistica delle proprietà acustiche di serramenti da dati di laboratorio
    in 39° convegno nazionale AIA 2012, Roma, 4-6 luglio 2012
    (literal)
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  • V. Fumagalli (1), C. Scrosati (2), R. Borgoni (3), F. Scamoni (2) (literal)
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  • articolo nella sessione S19 ACUSTICA EDILIZIA (literal)
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  • http://aia2012.idasc.cnr.it/ (literal)
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  • Atti del 39° Convegno Nazionale AIA (literal)
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  • 6 (literal)
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  • 1) Facoltà di Scienze Statistiche, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Milano 2) Istituto per le Tecnologie della Costruzione, ITC-CNR, Milano 3) Dipartimento di Statistica, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Milano (literal)
Titolo
  • Analisi statistica delle proprietà acustiche di serramenti da dati di laboratorio (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
  • 978-88-88942-40-7 (literal)
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  • G. Brambilla e V. Gallo (literal)
Abstract
  • Visto l'interesse a livello nazionale ed internazionale sulla scelta del descrittore che meglio può identificare l'isolamento acustico di componenti edilizi, si è indagato quale tra Rw, Rw+C e Rw+Ctr riassuma meglio le prestazioni acustiche del serramento, utilizzando il data set delle prove di potere fonoisolante di serramenti, svolte negli ultimi decenni dal laboratorio dell'ITC. Lo scopo è quello di trovare in che misura le variabili strutturali del serramento (spessore delle vetrate, Rw dei vetri, materiale costituente, numero di ante, superficie e tipologia di apertura) riescano a spiegare la variabilità di Rw, C e Ctr; identificare le variabili più significative e quanto queste contribuiscano singolarmente (in termini di devianza spiegata su totale). Sebbene Rw, Rw + C e Rw + Ctr siano molto correlati tra loro, le variabili strutturali risultano avere un effetto statisticamente più significativo su Rw. (literal)
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