Automatic Perceptual Color Quantization of Dermoscopic Images (Contributo in volume (capitolo o saggio))

Type

• Contributo in volume (capitolo o saggio) (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Automatic Perceptual Color Quantization of Dermoscopic Images (Contributo in volume (capitolo o saggio)) (literal)

Anno

• 2015-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Bruni V., Ramella G., Vitulano D. (2015)
  Automatic Perceptual Color Quantization of Dermoscopic Images
  SciTePress, Lisbona (Portogallo) in Visapp 2015, 2015
  (literal)

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• Bruni V., Ramella G., Vitulano D. (literal)

Pagina inizio

• 323 (literal)

Pagina fine

• 330 (literal)

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• Visapp 2015 - 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (literal)

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• Visapp 2015 (literal)

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• 1 (literal)

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• 8 (literal)

Note

• SciTePress Digital Library (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Università di Roma La Sapienza, Istituto per le Applicazioni del Calcolo \"M. Picone\" - CNR, Istituto per le Applicazioni del Calcolo \"M. Picone\"- CNR (literal)

Titolo

• Automatic Perceptual Color Quantization of Dermoscopic Images (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-989-758-089-5 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• José Braz, Sebastiano Battiato, Francisco Imai (literal)

Abstract

• The paper presents a novel method for color quantization (CQ) of dermoscopic images. The proposed method consists of an iterative procedure that selects image regions in a hierarchical way, according to the visual importance of their colors. Each region provides a color for the palette which is used for quantization. The method is automatic, image dependent and computationally not demanding. Preliminary results show that the mean square error of quantized dermoscopic images is competitive with existing CQ approaches. (literal)

Editore

• SciTePress (Editore)

Prodotto di

• Sviluppo di metodi matematici e statistici e del relativo software orientato al grid computing (ICT.P11.007.001) (Modulo)
• Analisi e sintesi di dati eterogenei per monitoraggio assistito e conservazione di Beni Culturali (PC.P03.008.001) (Modulo)
• Istituto per le applicazioni del calcolo \"Mauro Picone\" (IAC) (Istituto)
• Analisi assistita e sintesi per il monitoraggio, la diagnosi e la conservazione di Beni Culturali (PC.P03.008.006) (Modulo)

Autore CNR

• DOMENICO VITULANO (Unità di personale interno)
• GIULIANA RAMELLA (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Automatic Perceptual Color Quantization of Dermoscopic Images" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto per le applicazioni del calcolo \"Mauro Picone\" (IAC) (Istituto)
• Analisi assistita e sintesi per il monitoraggio, la diagnosi e la conservazione di Beni Culturali (PC.P03.008.006) (Modulo)
• Analisi e sintesi di dati eterogenei per monitoraggio assistito e conservazione di Beni Culturali (PC.P03.008.001) (Modulo)
• Sviluppo di metodi matematici e statistici e del relativo software orientato al grid computing (ICT.P11.007.001) (Modulo)

Autore CNR di

• GIULIANA RAMELLA (Unità di personale interno)
• DOMENICO VITULANO (Unità di personale interno)

Editore di

• SciTePress (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Automatic Perceptual Color Quantization of Dermoscopic Images" (Insieme di parole chiave)