Data anonimity meets non-discrimination (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • Data anonimity meets non-discrimination (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1109/ICDMW.2013.56 (literal)
Alternative label
  • Ruggieri S. (2013)
    Data anonimity meets non-discrimination
    in ICDMW 2013 - IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, Dallas, Texas, USA, 7-10 December 2013
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Ruggieri S. (literal)
Pagina inizio
  • 875 (literal)
Pagina fine
  • 882 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni
  • ISBN: 978-0-7685-5109-8 (il codice non viene accettato dal sistema nel campo previsto) (literal)
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  • http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6754013 (literal)
Note
  • PuMa (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • University of Pisa, Italy - CNR-ISTI, Pisa, Italy (literal)
Titolo
  • Data anonimity meets non-discrimination (literal)
Abstract
  • We investigate the relation between t-closeness, a well-known model of data anonymization, and alpha-protection, a model of data discrimination. We show that t-closeness implies bd(t)-protection, for a bound function bd() depending on the discrimination measure at hand. This allows us to adapt an inference control method, the Mondrian multidimensional generalization technique, to the purpose of non-discrimination data protection. The parallel between the two analytical models raises intriguing issues on the interplay between data anonymization and nondiscrimination research in data mining. (literal)
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