http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID31007

A hierarchical classification strategy for digital documents (Articolo in rivista)

Type

Label

A hierarchical classification strategy for digital documents (Articolo in rivista) (literal)

Anno

Alternative label

Schettini R. (1), Brambilla C. (2), Ciocca G. (1), Valsasna A. (3), De Ponti M. (3) (2002)
A hierarchical classification strategy for digital documents
in Pattern recognition
(literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

Schettini R. (1), Brambilla C. (2), Ciocca G. (1), Valsasna A. (3), De Ponti M. (3) (literal)

Pagina inizio

Pagina fine

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

Rivista

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto

La classificazione di immagini digitali e' un problema multidimensionale molto complesso a causa dell'alta dimensionalita' dello spazio delle variabili, della loro diversa natura e della non omogeneita' delle relazioni fra di esse esistenti. Il lavoro propone l'uso di una metodologia di classificazione in grado di gestire molto semplicemente tale complessita', e di contribuire anche alla comprensione delle condizioni che guidano i processi di classificazione. La metodologia in questione presenta altri vantaggi, fra cui quello di non presupporre alcuna distribuzione di probabilita' per le variabili. I risultati ottenuti nel problema presentato, che e' quello di distinguere fra fotografie, immagini grafiche, testi e immagini composte, sono molto buoni. Si ritiene che il lavoro abbia una certa rilevanza applicativa in quanto la classificazione automatica di immagini digitali in base al loro contenuto e' oggi di grande interesse, date le sempre crescenti possibilita' di generare e archiviare tali immagini e all'esplosione della loro circolazione dovuta a Internet e al Web. Da un lato essa permette infatti ai sistemi di riproduzione di immagini di adottare le strategie di elaborazione piu' adatte, dall'altro contribuisce ad una migliore organizzazione degli archivi di immgini, facilitando cosi' la fase di reperimento. Cio' sara' di primaria importanza per il Web di prossima generazione, che si prevede potra' essere interrogato con immagini e non solo con parole chiave. (literal)

Note

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

(1) Uni Milano Bicocca ; (2) IMATI-CNR ; (3) ST Microelectronics, Agrate B. (literal)

Titolo

Abstract

In this work we report our experience in the use of CART classifiers in the difficult problem of distinguishing among photographs, graphics, texts and compound digital documents. To cope with the great variety of compound documents we have designed a hierarchical strategy which first classifies documents as compound or non-compound by verifying their homogeneity. Non-compound documents are then classified as photographs, graphics or texts. Documents are indexed only by low-level perceptual features such as color, texture and shape. (literal)

Prodotto di