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Efficient matrix computation for tensor-product isogeometric analysis: The use of sum factorization (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- Efficient matrix computation for tensor-product isogeometric analysis: The use of sum factorization (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2015-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1016/j.cma.2014.12.013 (literal)
- Alternative label
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- P. Antolin; A. Buffa; F. Calabrò; M. Martinelli; G. Sangalli (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782514004927 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
- Rivista
- Note
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- Dipartimento di Ingegneria Civile ed Architettura, Università degli Studi di Pavia, Italy; Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche E. Magenes del CNR, Pavia, Italy; DIEI, Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale, Italy;
Dipartimento di Matematica, Università degli Studi di Pavia, Italy (literal)
- Titolo
- Efficient matrix computation for tensor-product isogeometric analysis: The use of sum factorization (literal)
- Abstract
- In this paper we discuss the use of the sum-factorization for the calculation of the integrals arising in Galerkin isogeometric analysis. While introducing very little change in an isogeometric code based on element-by-element quadrature and assembling, the sum-factorization approach, taking advantage of the tensor-product structure of splines or NURBS shape functions, significantly reduces the quadrature computational cost. (literal)
- Editore
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