Privacy-by-design in big data analytics and social mining (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Privacy-by-design in big data analytics and social mining (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2014-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1140/epjds/s13688-014-0010-4 (literal)

Alternative label

• Monreale A., Rinzivillo S., Pratesi F., Giannotti F., Pedreschi D. (2014)
  Privacy-by-design in big data analytics and social mining
  in EPJ
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Monreale A., Rinzivillo S., Pratesi F., Giannotti F., Pedreschi D. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni

• Grant agreement: 609042 Tipo Progetto: EU_FP7 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://www.epjdatascience.com/content/3/1/10 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 3 (literal)

Rivista

• EPJ (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 26 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 10 (literal)

Note

• PuMa (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, Italy (literal)

Titolo

• Privacy-by-design in big data analytics and social mining (literal)

Abstract

• Privacy is ever-growing concern in our society and is becoming a fundamental aspect to take into account when one wants to use, publish and analyze data involving human personal sensitive information. Unfortunately, it is increasingly hard to transform the data in a way that it protects sensitive information: we live in the era of big data characterized by unprecedented opportunities to sense, store and analyze social data describing human activities in great detail and resolution. As a result, privacy preservation simply cannot be accomplished by de-identification alone. In this paper, we propose the privacy-by-design paradigm to develop technological frameworks for countering the threats of undesirable, unlawful effects of privacy violation, without obstructing the knowledge discovery opportunities of social mining and big data analytical technologies. Our main idea is to inscribe privacy protection into the knowledge discovery technology by design, so that the analysis incorporates the relevant privacy requirements from the start. (literal)

Prodotto di

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Knowledge Discovery and Data Mining (ICT.P08.009.003) (Modulo)

Autore CNR

• Francesca Pratesi (Persona)
• FOSCA GIANNOTTI (Unità di personale interno)
• DINO PEDRESCHI (Persona)
• SALVATORE RINZIVILLO (Persona)
• Anna Monreale (Persona)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Privacy-by-design in big data analytics and social mining" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Knowledge Discovery and Data Mining (ICT.P08.009.003) (Modulo)

Autore CNR di

• FOSCA GIANNOTTI (Unità di personale interno)
• Anna Monreale (Persona)
• Francesca Pratesi (Persona)
• DINO PEDRESCHI (Persona)
• SALVATORE RINZIVILLO (Persona)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• EPJ (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Privacy-by-design in big data analytics and social mining" (Insieme di parole chiave)