Data processing options and response scoring for OAE-based newborn hearing screening (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Data processing options and response scoring for OAE-based newborn hearing screening (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2001-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1121/1.1326949 (literal)
Alternative label
  • Tognola, G , Grandori, F , Ravazzani, P. (2001)
    Data processing options and response scoring for OAE-based newborn hearing screening
    in The Journal of the Acoustical Society of America
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Tognola, G , Grandori, F , Ravazzani, P. (literal)
Pagina inizio
  • 283 (literal)
Pagina fine
  • 290 (literal)
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  • Lo studio, pubblicato sul ‘Journal of the Acoustical Society of America’, una delle riviste più prestigiose di acustica, ha come peculiarità quella di aver sviluppato per la prima volta nel settore un modello matematico esaustivo che tiene in considerazione l’influenza congiunta di svariati parametri di acquisizione sulla sensitività del test di otoemissioni. Si tenga presente che le otoemissioni sono segnali fisiologici provenienti dall’orecchio interno e sono oggi applicati su larga scala per la valutazione funzionale uditiva nel neonato (3° giorno di vita). I risultati ottenuti hanno avuto anche un notevole impatto clinico/pratico in quanto hanno dato forti e chiare indicazioni su quale deve essere la scelta ottimale dei parametri di acquisizione del segnale otoemissivo al fine di ottimizzare la sua specificità e sensitività. (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 109 (literal)
Rivista
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo
  • 1 (literal)
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  • Scopo dello studio è quello di sviluppare un modello matematico in grado di valutare l’influenza dei parametri di acquisisizione del segnale sulla specificità e sensitività del test audiologico delle otoemissioni. In particolare, il modello matematico sviluppato ha permesso di valutare quantitativamente il grado di affidabilità nella stima dell’indice di riproducibiltà (usato correntemente nella pratica clinica per la valutazione delle emissioni otoacustiche) in funzione del livello di rumore, della ampiezza di banda dei filtri in acquisizione e della durata della finestra temporale di acquisizione. I risultati ottenuti tramite il modello sono stati poi estrapolati e validati su una casistica di otoemissioni reali misurate da una popolazione di 3400 neonati. (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
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  • Istituto di Ingegneria Biomedica CNR (literal)
Titolo
  • Data processing options and response scoring for OAE-based newborn hearing screening (literal)
Abstract
  • Scoring of click-evoked otoacoustic emissions (CEOAEs) is typically achieved by the evaluation of the reproducibility of the whole emission and/or within narrow bands. Screening outcomes are influenced not only by the specific combination of the subdivision scheme (i.e., the number, position, and bandwidth of the narrow bands) and the threshold used to determine pass and refer, but also by the accuracy with which the reproducibility is estimated. This study was designed to examine what factors affect the accuracy of the reproducibility estimate and how the accuracy of the reproducibility estimate together with the choice of the subdivision scheme/thresholds affect CEOAE scoring. Simulations with real CEOAEs corrupted with synthesized noise indicated that the reproducibility estimate is influenced by time-windowing and band-pass filtering: the longer the time-window or the broader the bandwidth of the filter, the more accurate the estimate. Quantitative figures on numerical scoring were given in terms of the referral rate and were derived from CEOAEs recorded in a clinical environment from more than 3400 newborns. The narrow bands were extracted according to 12 different subdivision schemes covering the 1.5-4-kHz range. The referral rate was found to depend on the subdivision scheme being used: (i) the worst results were obtained considering four narrow bands at 1.6-2.4-3.2-4 kHz; (ii) the best results were obtained considering two narrow bands at 2.25 and 3.75 kHz; (iii) bandwidths greater than 1 kHz resulted in the lowest referral rates. Also, scoring based on the extraction of four narrow bands produced the most unstable results, i.e., a small change in the threshold might cause even a great change in the referral rate. (literal)
Prodotto di
Autore CNR
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