Landscape genetics: un nuovo approccio per lo studio della diversità genetica di specie forestali (Abstract/Poster in convegno)

Type
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  • Landscape genetics: un nuovo approccio per lo studio della diversità genetica di specie forestali (Abstract/Poster in convegno) (literal)
Anno
  • 2012-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
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  • CHIOCCHINI F., POLLEGIONI P., LUSINI I., OLIMPIERI I., TORTOLANO V., LAUTERI M., MATTIONI C. (2012)
    Landscape genetics: un nuovo approccio per lo studio della diversità genetica di specie forestali
    in 13a Conferenza Italiana Utenti ESRI, Roma, 20-21 Aprile 2012
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • CHIOCCHINI F., POLLEGIONI P., LUSINI I., OLIMPIERI I., TORTOLANO V., LAUTERI M., MATTIONI C. (literal)
Note
  • Poster (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • Istituto di Biologia Agroambientale e Forestale, Consiglio Nazionale delle Ricerche (literal)
Titolo
  • Landscape genetics: un nuovo approccio per lo studio della diversità genetica di specie forestali (literal)
Abstract
  • La comprensione dei flussi genici e dell'adattamento all'ambiente richiede una conoscenza delle caratteristiche del paesaggio che hanno influenzato l'attuale distribuzione delle risorse genetiche di specie forestali. Per comprendere l'influenza della componente paesaggistica sull'attuale distribuzione delle popolazioni naturali è nata recentemente la Landscape Genetics che combina i principi dell'ecologia del paesaggio e della genetica di popolazione. In questo lavoro i principi della Landscape genetics sono stati applicati in studi sulla biodiversità e l'evoluzione dei popolamenti naturali di Juglans regia e di Castanea sativa con l'obiettivo di creare dei modelli d'analisi basati su tecniche di regressione, per individuare le relazioni esistenti tra dati genetici e variabili paesaggistiche. Il metodo di studio ha previsto due fasi: l'analisi genetica e l'analisi geostatistica. Il materiale vegetale è stato genotipizzato con marcatori molecolari (microsatelliti) e i dati genetici sono stati elaborati con i programmi STRUCTURE e BARRIER. Le analisi geostatistiche per l'elaborazione di mappe della diversità genetica per le specie in esame sono state condotte con il software ArcGIS 9.3.. Note le coordinate geografiche delle popolazioni sono state elaborate curve di probabile distribuzione spaziale dei cluster mediante Kriging. I risultati di questi studi contribuiranno a chiarire l'influenza dei fattori biotici e abiotici sull'attuale struttura delle popolazioni di noce e castagno fornendo indicazioni sulle probabili vie di migrazione nel continente eurasiatico. (literal)
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