http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID290709
Joint parameter estimation and biomass tracking in a stochastic predator-prey system (Contributo in atti di convegno)
- Type
- Label
- Joint parameter estimation and biomass tracking in a stochastic predator-prey system (Contributo in atti di convegno) (literal)
- Anno
- 2014-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1007/978-3-319-02084-6__6 (literal)
- Alternative label
Martín-Fernández, Laura; Gilioli, Gianni; Lanzarone, Ettore; Míguez, Joaquín; Pasquali, Sara; Ruggeri, Fabrizio; Ruiz, Diego Pablo (2014)
Joint parameter estimation and biomass tracking in a stochastic predator-prey system
in First Bayesian Young Statistician Meeting (BAYSM 2013), Milano, 5-6 giugno 2013
(literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Martín-Fernández, Laura; Gilioli, Gianni; Lanzarone, Ettore; Míguez, Joaquín; Pasquali, Sara; Ruggeri, Fabrizio; Ruiz, Diego Pablo (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-84893512839&origin=inward (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume
- The Contribution of Young Researchers to Bayesian Statistics - Proceedings of BAYSM2013 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana
- Note
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- Universidad de Granada; Universita degli Studi di Brescia; Consiglio Nazionale delle Ricerche; Universidad Carlos III de Madrid (literal)
- Titolo
- Joint parameter estimation and biomass tracking in a stochastic predator-prey system (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume
- E. Lanzarone, F. Ieva (literal)
- Abstract
- A Rao-Blackwellized particle filter for estimating the behavioral parameter of the functional response and tracking the biomass of each population in a stochastic predator-prey system is presented in this paper. We consider a predator-prey model with a Lotka-Volterra functional response and small sets of field data. A first validation of the approach has been carried out using synthetic data. © Springer International Publishing Switzerland 2014. (literal)
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