Source identification by a statistical analysis of backward trajectories based on peak pollution events (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Source identification by a statistical analysis of backward trajectories based on peak pollution events (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2014-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1504/IJEP.2014.065909 (literal)

Alternative label

• Cesari R., Paradisi P., Allegrini P. (2014)
  Source identification by a statistical analysis of backward trajectories based on peak pollution events
  in International journal of environment and pollution
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Cesari R., Paradisi P., Allegrini P. (literal)

Pagina inizio

• 94 (literal)

Pagina fine

• 103 (literal)

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• http://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=65909 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 55 (literal)

Rivista

• International journal of environment and pollution (Rivista)

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• 10 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 1-4 (literal)

Note

• PuMa (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• CNR-ISAC, Sede di Lecce, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-IFC, Pisa e Centro EXTREME, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy (literal)

Titolo

• Source identification by a statistical analysis of backward trajectories based on peak pollution events (literal)

Abstract

• Back-trajectory techniques are extensively used to identify the most probable source locations, starting from the known pollutants concentration data at some receptor sites. In this paper, we review the trajectory statistical methods (TSMs) that are most used in literature for source identification, which are essentially based on the concept of residence time (RT), and we introduce a novel statistical method. To validate this method, artificial receptor data at two receptor sites are derived from numerical simulations with a given aerial source, using the Lagrangian dispersion model (LSM) FLEXPART in forward mode. Then the RTs are computed using again the model FLEXPART, but in backward mode. Then, the new statistical methodology, which is based on the use of peak concentration events, is applied to reconstruct the spatial distribution of emission sources. Our approach requires simulation times shorter than those required in other methods and could overcome the problem of ghost sources. (literal)

Prodotto di

• Institute of atmospheric sciences and climate (ISAC) (Istituto)
• Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente (ICT.P10.012.001) (Modulo)
• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Processi di trasporto turbolento e dispersione in atmosfera per la qualità dell'aria e il clima: teoria e modellistica (TA.P05.018.001) (Modulo)

Autore CNR

• RITA CESARI (Persona)
• PAOLO PARADISI (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Source identification by a statistical analysis of backward trajectories based on peak pollution events" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Institute of atmospheric sciences and climate (ISAC) (Istituto)
• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Processi di trasporto turbolento e dispersione in atmosfera per la qualità dell'aria e il clima: teoria e modellistica (TA.P05.018.001) (Modulo)
• Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente (ICT.P10.012.001) (Modulo)

Autore CNR di

• PAOLO PARADISI (Persona)
• RITA CESARI (Persona)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• International journal of environment and pollution (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Source identification by a statistical analysis of backward trajectories based on peak pollution events" (Insieme di parole chiave)