http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID287277
Iris Detection Through Watershed Segmentation (Contributo in volume (capitolo o saggio))
- Type
- Label
- Iris Detection Through Watershed Segmentation (Contributo in volume (capitolo o saggio)) (literal)
- Anno
- 2014-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1007/978-3-319-13386-7_5 (literal)
- Alternative label
Ferone A., Frucci M., Petrosino A., Sanniti di Baja G. (2014)
Iris Detection Through Watershed Segmentation
Springer International Publishing, CH-6330 Cham (ZG) (Svizzera) in BIOMET 2014, 2014
(literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Ferone A., Frucci M., Petrosino A., Sanniti di Baja G. (literal)
- Pagina inizio
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- Università degli Studi di Napoli Parthenope, Napoli, Italy
Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni, CNR, sede Napoli, Italy
Università degli Studi di Napoli Parthenope, Napoli, Italy
Istituto di Cibernetica \"E. Caianiello\",CNR, Pozzuoli, Napoli, Italy (literal)
- Titolo
- Iris Detection Through Watershed Segmentation (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
- 978-3-319-13385-0 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume
- V. Cantoni et al. (literal)
- Abstract
- In this paper, we present a new iris detection method based on the use of watershed segmentation. The watershed transform is used for both pupil and iris detection, in combination with image quantization, aimed at reducing the number of gray levels, and image thresholding, aimed at discriminating foreground and background. The method has been tested on the CASIA-Iris-Interval Image database. (literal)
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