Valutazione del rischio di privacy nel processo di costruzione dei modelli di call habit che sottostanno al sociometro = Assessing the Privacy Risk in the Process of Building Call Habit Models that Underlie the Sociometer (Rapporti tecnici/preprint/working paper)

Type
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  • Valutazione del rischio di privacy nel processo di costruzione dei modelli di call habit che sottostanno al sociometro = Assessing the Privacy Risk in the Process of Building Call Habit Models that Underlie the Sociometer (Rapporti tecnici/preprint/working paper) (literal)
Anno
  • 2014-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Furletti B., Gabrielli L., Monreale A., Nanni M., Pratesi F., Rinzivillo S., Giannotti F., Pedreschi D. (2014)
    Valutazione del rischio di privacy nel processo di costruzione dei modelli di call habit che sottostanno al sociometro = Assessing the Privacy Risk in the Process of Building Call Habit Models that Underlie the Sociometer
    (literal)
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  • Furletti B., Gabrielli L., Monreale A., Nanni M., Pratesi F., Rinzivillo S., Giannotti F., Pedreschi D. (literal)
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  • Progetto: City Data Fusion For Event Management Acronimo: CDF4EM Tipo Progetto: EU_FP7 (literal)
Note
  • PuMa (literal)
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  • Altro (literal)
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  • CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Computer Science Department, University of Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Computer Science Department, University of Pisa, Italy; (literal)
Titolo
  • Valutazione del rischio di privacy nel processo di costruzione dei modelli di call habit che sottostanno al sociometro = Assessing the Privacy Risk in the Process of Building Call Habit Models that Underlie the Sociometer (literal)
Abstract
  • Questo documento descrive una metodologia per l'identificazione del comportamento di mobilità di utenti della telefonia mobile e discute i problemi legati alla privacy. La rappresentazione aggregata e compatta dei profili degli utenti è l'input del Sociometro: un algoritmo in grado di classificare gli utenti in Residenti, Pendolari e Visitatori di una certa area di interesse. Il vantaggio di questa rappresentazione compatta è di mantenere un livello di informazione sufficiente per le analisi e di essere \"conservativo\" dal punto di vista della privacy. Il documento discute in modo approfondito il problema della privacy degli utenti e dei dati originali di telefonia, dimostrando la possibilità di misurare il rischio di identificazione a partire dalla rappresentazione compatta dei profili. (literal)
  • The paper discusses in detail the problem of the privacy of the users of the original phone data, demonstrating the possibility to measure the risk of identification from the compact representation of the profiles. (literal)
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