PON01 SIGMA - Modelli di ottimizzazione (Rapporti progetti di ricerca)

Type
Label
  • PON01 SIGMA - Modelli di ottimizzazione (Rapporti progetti di ricerca) (literal)
Anno
  • 2014-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Confessore, G.; D'Uffizi, A.; Simonetti, M.; Stecca, G. (2014)
    PON01 SIGMA - Modelli di ottimizzazione
    (literal)
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  • Confessore, G.; D'Uffizi, A.; Simonetti, M.; Stecca, G. (literal)
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  • Altro (literal)
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  • 1: Istituto di Cristallografia del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IC), Via Salaria, Km 29,300, 00016 Montelibretti, Rome, Italy; 2: Istituto di Cristallografia del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IC), Via Salaria, Km 29,300, 00016 Montelibretti, Rome, Italy; 3: Istituto di Tecnologie Industriali e Automazione (CNR-ITIA), Via Salaria, Km 29,300, 00016 Montelibretti, Rome, Italy; 4: Istituto di Anallisi dei Sistemi ed Informatica del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IASI-CNR), Viale Manzoni 30, 00185 Roma, Italy; (literal)
Titolo
  • PON01 SIGMA - Modelli di ottimizzazione (literal)
Abstract
  • Il presente documento è inquadrato all'interno dell'attività 1.4 del progetto SIGMA e rappresenta in particolare il deliverable 1.4a denominato \"Modelli di Ottimizzazione\". Il documento raccoglie una selezione di metodi e modelli per la logistica in situazione di emergenza. Le problematiche di logistica in situazioni di emergenza sono caratterizzate dalla necessità di essere risolte in tempi brevi, con risorse eterogenee e in situazioni di incertezza. Inoltre, spesso gli obiettivi che si perseguono sono molteplici e non sempre corrispondono agli obiettivi fissati per le problematiche classiche della logistica. I metodi e i modelli per la logistica di emergenza hanno origine in modelli sviluppati per problematiche generali e classiche della logistica quali la localizzazione degli impianti e l'allocazione di risorse, problematiche di flusso su grafi connessi, etc. Tali modelli vanno però modificati in base alle citate esigenze delle situazioni di emergenza. L'oggetto di questo contributo è proprio l'investigazione dei modelli presenti in letteratura e la loro personalizzazione per problematiche in situazione di emergenza. Oltre a questo il contributo affronta in modo dettagliato una particolarità che rappresenta anche il carattere innovativo che lega tutti i contributi del progetto SIGMA e cioè la gestione integrata di più fonti di rischio. A tal fine molto effort di ricerca è stato impiegato allo sviluppo di metodi e modelli che tengano conto di più fonti e tipologie di rischio. Importantissima è anche la gestione dell'incertezza che è stata affrontata tramite lo sviluppo di modelli di simulazione utilizzati per testare strategie operative di intervento in situazioni di aleatorietà. (literal)
Prodotto di
Autore CNR
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