http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID277106
A Block Solver for the Exponentially Fitted IIPG-0 Method (Contributo in atti di convegno)
- Type
- Label
- A Block Solver for the Exponentially Fitted IIPG-0 Method (Contributo in atti di convegno) (literal)
- Anno
- 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1007/978-3-642-35275-1_27 (literal)
- Alternative label
Ayuso de Dios, Blanca; Lombardi, Ariel; Pietra, Paola; Zikatanov, Ludmil (2013)
A Block Solver for the Exponentially Fitted IIPG-0 Method
in 20th International Conference on Domain Decomposition, DD20, San Diego, California, USA, 9-13 febbraio 2011
(literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Ayuso de Dios, Blanca; Lombardi, Ariel; Pietra, Paola; Zikatanov, Ludmil (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-35275-1_27 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume
- Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XX (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana
- Note
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- Centre de Recerca Matemàtica, Barcelona, Spain;
Departamento de Matemática, Universidad de Buenos Aires and CONICET, Buenos Aires, Argentina;
IMATI-CNR, Pavia, Italy;
Department of Mathematics, Penn State University, University Park, United States (literal)
- Titolo
- A Block Solver for the Exponentially Fitted IIPG-0 Method (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
- 978-3-642-35274-4 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume
- Randolph Bank, Michael Holst, Olof Widlund, Jinchao Xu (literal)
- Abstract
- We consider an exponentially fitted discontinuous Galerkin method for advection dominated problems and propose a block solver for the resulting linear systems. In the case of strong advection the solver is robust with respect to the advection direction and the number of unknowns. (literal)
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