Prototipo di un sistema di monitoraggio e previsione della siccità in Toscana (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • Prototipo di un sistema di monitoraggio e previsione della siccità in Toscana (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Ramona Magno, Luca Angeli, Giulio Betti, Marta Chiesi, Tiziana De Filippis, Luca Fibbi, Fabio Maselli, Massimiliano Pasqui, Leandro Rocchi, Federica Zabini, Bernardo Gozzini (2013)
    Prototipo di un sistema di monitoraggio e previsione della siccità in Toscana
    in 17a Conferenza Nazionale ASITA, Riva del Garda, 5-7 Novembre 2013
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Ramona Magno, Luca Angeli, Giulio Betti, Marta Chiesi, Tiziana De Filippis, Luca Fibbi, Fabio Maselli, Massimiliano Pasqui, Leandro Rocchi, Federica Zabini, Bernardo Gozzini (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume
  • Atti della 17a Conferenza Nazionale ASITA (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • Consorzio LaMMA, CNR-IBIMET (literal)
Titolo
  • Prototipo di un sistema di monitoraggio e previsione della siccità in Toscana (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
  • 978-88-903132-8-8 (literal)
Abstract
  • Aim of this paper is to illustrate the proactive, integrated drought monitoring and seasonal forecasting mechanism that the LaMMA Consortium and the Institute of Biometeorology (IBIMET- CNR) are implementing and adjusting for Tuscany region to fill the temporal gap between the development of a dry period and the response of final users in managing drought-related emergencies, by delivering maps and information in quasi-real time. The framework is constituted of three parts: the monitoring system, based on a set of drought indices both from rainy gauges and from remote sensing; the seasonal forecast system, predicting precipitation and temperature parameters and SPI index at three months; the web based system of final products dissemination. In the last part of the paper are described ongoing implementations and possible future developments, useful to integrate and enhance the efficiency of the operational service. (literal)
  • Scopo del presente articolo e? illustrare il meccanismo proattivo ed integrato di monitoraggio e previsione della siccita? che il Consorzio LaMMA e l'Istituto di Biometeorologia (CNR-IBIMET) hanno implementato e stanno validando ed adattando per la regione Toscana, nell'intento di ridurre il gap esistente fra il verificarsi di un evento siccitoso e le risposte degli utenti finali nel gestire le emergenze legate al protrarsi del fenomeno, fornendo informazioni e mappe in tempo quasi reale. Il framework si compone di tre parti: il sistema di monitoraggio, basato su un set di indici di siccita? legati a dati a terra di pioggia e a indici derivati da immagini satellitari; il sistema di previsione stagionale dei parametri meteorologici pioggia e temperatura e dell'indice SPI-Standardized Precipitation Index a tre mesi; il sistema di diffusione delle elaborazioni ed analisi basato sull'uso spinto del web. Vengono poi descritte le ulteriori azioni in atto e i possibili sviluppi futuri per integrare e potenziare l'operativita? del servizio. (literal)
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