A Supervised Approach to 3D Structural Classification of Proteins (Contributo in volume (capitolo o saggio))

Type

• Contributo in volume (capitolo o saggio) (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• A Supervised Approach to 3D Structural Classification of Proteins (Contributo in volume (capitolo o saggio)) (literal)

Anno

• 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/978-3-642-41190-8_35 (literal)

Alternative label

• Cantoni V, Ferone A, Petrosino A, Sanniti di Baja G (2013)
  A Supervised Approach to 3D Structural Classification of Proteins
  Springer-Verlag, Berlin (Germania) in New Trends in Image Analysis and Processing - ICIAP 2013 ICIAP 2013 International Workshops, Naples, Italy, September 9-13, 2013, 2013
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Cantoni V, Ferone A, Petrosino A, Sanniti di Baja G (literal)

Pagina inizio

• 326 (literal)

Pagina fine

• 335 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-41190-8_35 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• New Trends in Image Analysis and Processing - ICIAP 2013 ICIAP 2013 International Workshops, Naples, Italy, September 9-13, 2013 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana

• 8158 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 10 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Cantoni V., Universita' di Pavia Ferone A, Petrosino A, Universita' di Napoli Parthenope Sanniti di Baja G, Istituto di Cibernetica E Caianiello, CNR (literal)

Titolo

• A Supervised Approach to 3D Structural Classification of Proteins (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-3-642-41189-2 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• Alfredo Petrosino, Lucia Maddalena, Pietro Pala (literal)

Abstract

• Three dimensional protein structures determine the function of a protein within a cell. Classification of 3D structure of proteins is therefore crucial to inferring protein functional information as well as the evolution of interactions between proteins. In this paper we propose to employ a recently presented structural representation of the proteins and exploit the learning capabilities of the graph neural network model to perform the classification task. (literal)

Editore

• Springer-Verlag (Editore)

Prodotto di

• Rappresentazione, Analisi e Descrizione di Immagini 2D e 3D (ICT.P10.002.001) (Modulo)
• Istituto di cibernetica \"Edoardo Caianiello\" (ISASI) (Istituto)

Autore CNR

• GABRIELLA SANNITI DI BAJA (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "A Supervised Approach to 3D Structural Classification of Proteins" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di cibernetica \"Edoardo Caianiello\" (ISASI) (Istituto)
• Rappresentazione, Analisi e Descrizione di Immagini 2D e 3D (ICT.P10.002.001) (Modulo)

Autore CNR di

• GABRIELLA SANNITI DI BAJA (Unità di personale interno)

Editore di

• Springer-Verlag (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "A Supervised Approach to 3D Structural Classification of Proteins" (Insieme di parole chiave)