Modelli di localizzazione per reti logistiche di emergenza multirischio (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Modelli di localizzazione per reti logistiche di emergenza multirischio (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Marco Simonetti*, Giuseppe Stecca*, Giuseppe Confessore*, Salvatore Fiorino**, Antonino Toscano*** (2013)
    Modelli di localizzazione per reti logistiche di emergenza multirischio
    in Smart eLab
    (literal)
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  • Marco Simonetti*, Giuseppe Stecca*, Giuseppe Confessore*, Salvatore Fiorino**, Antonino Toscano*** (literal)
Pagina inizio
  • 28 (literal)
Pagina fine
  • 40 (literal)
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  • http://calliope.mlib.cnr.it/index.php?journal=Smart_eLab&page=article&op=view&path%5B%5D=16&path%5B%5D=29 (literal)
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  • volume 2 (literal)
Rivista
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  • 13 (literal)
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  • *Istituto Tecnologie Industriali e Automazione (ITIA), **Istituto di Studi sul Mediterraneo Antico (ISMA), ***Nuconga s.r.l. (literal)
Titolo
  • Modelli di localizzazione per reti logistiche di emergenza multirischio (literal)
Abstract
  • Il presente lavoro rientra nell'ambito degli studi condotti dal gruppo di lavoro per il progetto PON 2007 -2013 - ASSE I (Piano Operativo Nazionale) denominato SIGMA (Sistema Integrato di sensori In ambiente cloud per la Gestione Multirischio Avanzata). Il progetto vede tra gli attori principali per la progettazione e lo sviluppo della piattaforma il CNR. Lo scopo del lavoro è l'analisi e la formalizzazione di problematiche di logistica in situazioni di rischio, note anche come logistica di emergenza. In particolare la problematica affrontata è la progettazione del network logistico consistente delle facilities dove collocare il personale e le attrezzature di intervento e delle connessioni tra le facilities e i luoghi di intervento. Il problema è stato modellato tramite delle variazione al problema CFLP (Capacitated Facility Location Problem). E' stato sviluppato il modello di programmazione mista (MILP - Mixed Integer Linear Programming) tramite l'ambiente CPLEX Optimization Studio v 12.5. Sono stati condotti dei test ed è stata fatta analisi di sensitività a partire da istanze relative al Sistema Informativo Territoriale Regionale (SITR) Siciliano. (literal)
Autore CNR
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