Does this patient have pulmonary embolism ? (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Does this patient have pulmonary embolism ? (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2003-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
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  • Chunilal, S. D 1) , Eikelboom JW 2) , Attia J 3) , Miniati M. 4) , Panju, AA 5) , Simel DL 6) , Ginsberg JS 1) (2003)
    Does this patient have pulmonary embolism ?
    (literal)
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  • Chunilal, S. D 1) , Eikelboom JW 2) , Attia J 3) , Miniati M. 4) , Panju, AA 5) , Simel DL 6) , Ginsberg JS 1) (literal)
Pagina inizio
  • 2849 (literal)
Pagina fine
  • 2858 (literal)
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  • L’articolo è stato pubblicato su rivista internazionale di Medicina Generale tra le più autorevoli (Impact Factor: 16.78; Cited half-life 6.5). La presenza tra gli Autori di alcuni tra I maggiori esperti di EP costituisce un ulteriore elemento di interesse e di diffusione verso un vasto pubblico di medici. (literal)
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  • 290 (literal)
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  • La valutazione soggettiva della probabilità clinica di embolia polmonare (EP) eseguita da medici esperti ha spesso un buon valore predittivo ed è quindi utile nel selezionare I pazienti da avviare ad indagini successive. Recentemente sono stati peraltro sviluppati modelli clinici strutturati nei quali la probabilita clinica di EP viene calcolata mediante una formula matematica che impiega dati clinici e di laboratorio. Il presente articolo confronta l’accuratezza della valutazione della probabilità clinica di EP ottenuta in sedici diversi lavori, in sei dei quali è stata impiegata una valutazione clinica di tipo soggettivo mentre negli altri dieci la probabilità clinica di EP è stata valutata mediante un modello clinico prestabilito. L’accuratezza predittiva di EP è risultata simile nei due gruppi. Gli Autori concludono invitando pertanto all’impiego dei modelli strutturati, che mantengono una buona accuratezza predittiva anche quando siano impiegati da medici con scarsa esperienza. I lavori su cui si basano i risultati del presente articolo costituiscono una accurata selezione della più recente ed autorevole letteratura internazionale. L’argomento affrontato riveste sicuramente un notevole interesse, in considerazione della frequenza e gravità della patologia trattata e della importanza di un corretto inquadramento clinico ai fini del proseguimento dell’iter diagnostico. (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
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  • 1) Chunilal, S. D, Ginsberg J.S.: Dept. of Medicine, MacMaster Univ., Hamilton, Ontario, Canada 2) Eikelboom JW, Dept. of Haematology, Royal Perth Hosp., Perth, Australia, 3) Attia J, Center for Clin Epidemiology and Biostatistics, Univ. of Newcastle, Australia 4) Miniati M. , Istituto di Fisiologia del CNR, Pisa, Italia 5) Panju, AA, Handerson Div, Hamilton health Sciences Corp., Hamilton, Ontario 6) Simel DL, Veterans Affairs Medical Center and Dept Medicine, Duke Univ., Durham, NC, USA (literal)
Titolo
  • Does this patient have pulmonary embolism ? (literal)
Abstract
  • CONTEXT: Experienced clinicians' gestalt is useful in estimating the pretest probability for pulmonary embolism and is complementary to diagnostic testing, such as lung scanning. However, it is unclear whether recently developed clinical prediction rules, using explicit features of clinical examination, are comparable with clinicians' gestalt. If so, clinical prediction rules would be powerful tools because they could be used by less-experienced health care professionals to simplify the diagnosis of pulmonary embolism. Recent studies have shown that the combination of a low pretest probability (using a clinical prediction rule) and a normal result of a D-dimer test reliably excludes pulmonary embolism without the need for further testing. OBJECTIVE: To evaluate and demonstrate the accuracy of pretest probability assessment for pulmonary embolism using clinical gestalt vs clinical prediction rules. DATA SOURCES: The MEDLINE database was searched for relevant articles published between 1966 and March 2003. Bibliographies of pertinent articles also were scanned for suitable articles. STUDY SELECTION: To be included in the analysis, studies were required to have consecutive, unselected patients enrolled; participating physicians in the studies, blinded to the results of diagnostic testing, had to estimate pretest probability of pulmonary embolism; and validated diagnostic methods had to be used to confirm or exclude pulmonary embolism. DATA EXTRACTION: Three reviewers independently scanned titles and abstracts for inclusion of studies. An initial MEDLINE search identified 1709 studies, of which 16 involving 8306 patients were included in the final analysis. DATA SYNTHESIS: A clinical gestalt strategy was used in 7 studies, and in the low, moderate, and high pretest categories, the rates of pulmonary embolism ranged from 8% to 19%, 26% to 47%, and 46% to 91%, respectively. Clinical prediction rules were used in 10 studies, and 3% to 28%, 16% to 46%, and 38% to 98% in the low, moderate, and high pretest probability groups, respectively, had pulmonary embolism. CONCLUSIONS: The clinical gestalt of experienced clinicians and the clinical prediction rules used by physicians of varying experience have shown similar accuracy in discriminating among patients who have a low, moderate, or high pretest probability of pulmonary embolism. We advocate the use of a clinical prediction rule because it has shown to be accurate and can be used by less-experienced clinicians (literal)
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Autore CNR
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