http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID22821
Context-sensitive Pan-sharpening of multispectral images (Contributo in atti di convegno)
- Type
- Label
- Context-sensitive Pan-sharpening of multispectral images (Contributo in atti di convegno) (literal)
- Anno
- 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1007/978-3-540-77051-0_14 (literal)
- Alternative label
Aiazzi B., Alparone A., Baronti S., Garzelli A., Lotti F., Nencini F., Selva M. (2007)
Context-sensitive Pan-sharpening of multispectral images
in SAMT 2007, 2nd International Conference on Semantics and Digital Media Technology, Genova, Italia, 5-7 Dicembre 2007
(literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Aiazzi B., Alparone A., Baronti S., Garzelli A., Lotti F., Nencini F., Selva M. (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
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- Volume pubblicato nel Dicembre 2007. (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-540-77051-0_14.pdf (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume
- Semantic Multimedia: Proceedings of SAMT 2007, 2nd International Conference on Semantics and Digital Media Technology (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto
- Lavoro che propone una versione adattiva locale per metodi di fusione dati basati sulla tecnica di Component Substitution (literal)
- Note
- Scopu (literal)
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- IFAC-CNR
F. Nencini: Dip. Ingegneria dell'Informazione, Univ. di Siena (literal)
- Titolo
- Context-sensitive Pan-sharpening of multispectral images (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
- 978-3-540-77033-6 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume
- B. Falcidieno, M. Spagnuolo, Y. Avrithis, I. Kompatsiaris, P. Buitelaar (literal)
- Abstract
- Multiresolution analysis (MRA) and component substitution (CS) are the two basic frameworks to which image fusion algorithms can be reported when merging multi-spectral (MS) and panchromatic (Pan) images (Pan-sharpening). State-of-the-art algorithms add spatial details derived from the Pan image to the MS bands according to an injection model. The capability of the model to describe the relationship between the MS and Pan images is crucial for the quality of fusion results. Although context adaptive (CA) injection models have been proposed in the framework of MRA, their adoption in CS schemes has been scarcely investigated so far. In this work a CA injection model already tested for MRA algorithms is evaluated also for CS schemes. Qualitative and quantitative results reported for IKONOS high spatial resolution data show that CA injection models are more e±cient than global ones. (literal)
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