Evolving collective control, cooperation and distributed cognition (Contributo in volume (capitolo o saggio))

Type
Label
  • Evolving collective control, cooperation and distributed cognition (Contributo in volume (capitolo o saggio)) (literal)
Anno
  • 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Trianni, Vito; Nolfi, Stefano (2013)
    Evolving collective control, cooperation and distributed cognition
    Pan Stanford Publishing, Singapore (Singapore) in Handbook of Collective Robotics - Fundamentals and Challenges, 2013
    (literal)
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  • Trianni, Vito; Nolfi, Stefano (literal)
Pagina inizio
  • 127 (literal)
Pagina fine
  • 166 (literal)
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  • DISCIPLINA DI RIFERIMENTO: AI, Robotics & Automatic Control; AREA DI VALUTAZIONE: 09 - Ingegneria industriale e informatica; ID_PUMA: /cnr.istc/2012-A1-013 (literal)
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  • http://www.panstanford.com/books/9789814316422.html (literal)
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  • Handbook of Collective Robotics - Fundamentals and Challenges (literal)
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  • 40 (literal)
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  • CNR-ISTC, Roma1-San Martino della Battaglia 44 - 00185 Rome (literal)
Titolo
  • Evolving collective control, cooperation and distributed cognition (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
  • 9789814316422 (literal)
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  • S. Kernbach (literal)
Abstract
  • Studies in collective robotics usually emphasise aspects like efficiency, robustness and flexibility of the system. These are all desirable features for a robotic system, which however do not come for free along with the distributed approach. Suitable design methodologies must be devised to obtain similar features in a collective robotic system, both for what concerns the robotic hardware and the control algorithms. In this chapter, we discuss the problem of synthesising distributed controllers for a group of robots by using evolutionary techniques (literal)
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