A trajectory-based recommender system for tourism. (Contributo in atti di convegno)

Type

• Contributo in atti di convegno (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• A trajectory-based recommender system for tourism. (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2012-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/978-3-642-35236-2_20 (literal)

Alternative label

• Baraglia R., Frattari C., Muntean C. I., Nardini F. M., Silvestri F. (2012)
  A trajectory-based recommender system for tourism.
  in Active Media Technology. 8th International Conference, Macau, China, 4-7 December 2012
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Baraglia R., Frattari C., Muntean C. I., Nardini F. M., Silvestri F. (literal)

Pagina inizio

• 196 (literal)

Pagina fine

• 205 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni

• ID PUMA:cnr.isti/2012-A2-058 Progetto VIsual Support to Interactive TOurism in Tuscany: Acronimo VISITO Tuscany: Grant agreement D57E09000050007: Tipo Progetto EU_FP7 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-35236-2_20 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana

• 7669 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 10 (literal)

Note

• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• CNR-ISTI, Pisa; University of Pisa, Italy; Babes-Bolyai University, Cluj-Napoca, Romania (literal)

Titolo

• A trajectory-based recommender system for tourism. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-3-642-35235-5 (literal)

Abstract

• Recommendation systems provide focused information to users on a set of objects belonging to a specific domain. The proposed recommender system provides personalized suggestions about touristic points of interest. The system generates recommendations, consisting of touristic places, according to the current position of a tourist and previously collected data describing tourist movements in a touristic location/city. The touristic sites correspond to a set of points of interest identified a priori. We propose several metrics to evaluate both the spatial coverage of the dataset and the quality of recommendations produced. We assess our system on two datasets: a real and a synthetic one. Results show that our solution is a viable one. (literal)

Editore

• Springer (Editore)

Prodotto di

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Sistemi e algoritmi per Big Data (ICT.P09.006.001) (Modulo)

Autore CNR

• RANIERI BARAGLIA (Unità di personale interno)
• FRANCO MARIA NARDINI (Unità di personale esterno)
• FABRIZIO SILVESTRI (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "A trajectory-based recommender system for tourism." (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Sistemi e algoritmi per Big Data (ICT.P09.006.001) (Modulo)

Autore CNR di

• RANIERI BARAGLIA (Unità di personale interno)
• FABRIZIO SILVESTRI (Persona)
• FRANCO MARIA NARDINI (Unità di personale esterno)

Editore di

• Springer (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "A trajectory-based recommender system for tourism." (Insieme di parole chiave)