Data science for simulating the era of electric vehicles (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Data science for simulating the era of electric vehicles (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2012-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Janssens D., Giannotti F., Nanni M., Pedreschi D., Rinzivillo S. (2012)
    Data science for simulating the era of electric vehicles
    in KI. Künstliche Intelligenz (Oldenbourg); Springer, London (Regno Unito)
    (literal)
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  • Janssens D., Giannotti F., Nanni M., Pedreschi D., Rinzivillo S. (literal)
Pagina inizio
  • 275 (literal)
Pagina fine
  • 278 (literal)
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  • Grant agreement 270833 Tipo Progetto EU_FP7 (literal)
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  • 26 (literal)
Rivista
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  • 3 (literal)
Note
  • PuMa (literal)
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  • IMOB, Instituut voor Mobiliteit, Universiteit Hasselt, Hasselt, Belgium; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; (literal)
Titolo
  • Data science for simulating the era of electric vehicles (literal)
Abstract
  • The vision and scientific challenges presented in this paper are the objectives of the FET-FP7 project DATASIM. The project aims at providing an entirely new and highly detailed spatio-temporal microsimula- tion methodology for human mobility, grounded on mas- sive amounts of big data of various types and from var- ious sources, with the goal to forecast the nation-wide consequences of a massive switch to electric vehicles, given the intertwined nature of mobility and power dis- tribution networks. (literal)
Editore
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