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Tomographic radiometric inversion with poor angular coverage: the benefit of a regularization scheme (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- Tomographic radiometric inversion with poor angular coverage: the benefit of a regularization scheme (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.5721/ItJRS20084027 (literal)
- Alternative label
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- A. V. Bosisio1;
R. Bonomini2; G. Drufuca2 (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
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- http://www.aitjournal.com/ (literal)
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- Rivista
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- Note
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- 1 CNR/IEIIT;
2 Dipartimento di Elettronica e Informazione - Politecnico di Milano; Dipartimento di Elettronica e Informazione - Politecnico di Milano (literal)
- Titolo
- Tomographic radiometric inversion with poor angular coverage: the benefit of a regularization scheme (literal)
- Abstract
- In questo lavoro gli autori presentano alcuni miglioramenti relativi agli aspetti tomografici
della ricostruzione della struttura bidimensionale del coefficiente di assorbimento atmosferico a partire da misure di temperatura di brillanza con radiometri a microonde posti al
suolo. L'attenzione è rivolta alla strategia di regolarizzazione del processo di inversione
resa necessaria dalla natura del problema che coinvolge sia aspetti tomografici, essenzialmente il numero limitato di angoli di vista e il grado di correlazione tra le misure, che
modellistici, quali la parametrizzazione dello spazio dei dati (numero di ricevitori e di direzioni di osservazione) e dello spazio del modello (numero di bin in cui è suddiviso lo scenario osservato). Due esperimenti numerici esemplificano il manifestarsi di tali problemi e
l'efficacia della regolarizzazione nella determinazione della soluzione. (literal)
- In this work the authors present some aspects about the retrieval of the atmospheric bidimensional structure of the atmospheric specific attenuation coefficient through inversion of the observed brightness temperature values using a tomographic approach.
The poor angular coverage is one of the main limiting factors, together with the parameterization of both model and data space, i.e. the structure of the observed scenario and the number of acquisitions in realistic experimental condition.
The attention is focused on the aspects concerning the regularization scheme, which helps in improving the quality of the retrieved values either by adding a priori knowledge about the model or by contrasting the effect of noise. A preliminary analysis is performed applying different strategies on two synthetic examples. (literal)
- Prodotto di
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