Semi-automatic derivation of channel network from a high-resolution DTM: the example of an Italian alpine region (Articolo in rivista)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Articolo in rivista (Classe)

Label

• Semi-automatic derivation of channel network from a high-resolution DTM: the example of an Italian alpine region (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.5721/EuJRS20134609 (literal)

Alternative label

• Cavalli M, Trevisani S, Goldin B, Mion E, Crema S, Valentinotti R (2013)
  Semi-automatic derivation of channel network from a high-resolution DTM: the example of an Italian alpine region
  in European Journal of Remote Sensing
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Cavalli M, Trevisani S, Goldin B, Mion E, Crema S, Valentinotti R (literal)

Pagina inizio

• 152 (literal)

Pagina fine

• 174 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://www.aitjournal.com/articleView.aspx?ID=597 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 46 (literal)

Rivista

• European Journal of Remote Sensing (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 23 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Cavalli M., Goldin B, Mion E, Crema S: CNR IRPI - Padova, Italy Trevisani S: University IUAV of Venice, Faculty of Architecture e associato IRPI Valentinotti R: Autonomous Province of Trento, Italy (literal)

Titolo

• Semi-automatic derivation of channel network from a high-resolution DTM: the example of an Italian alpine region (literal)

Abstract

• High-resolution digital terrain models (HR-DTMs) of regional coverage open interesting scenarios for the analysis of landscape, including derivation and analysis of channel network. In this study, we present the derivation of the channel network from a HR-DTM for the Autonomous Province of Trento. A preliminary automatic extraction of the raw channel network was conducted using a curvature-based algorithm applied to a 4 m resolution DTM derived from an airborne LiDAR survey carried out in 2006. The raw channel network automatically extracted from the HR-DTM underwent a supervised control to check the spatial pattern of the hydrographic network. The supervised control was carried out by means of different informative layers (i.e. geomorphometric indexes, orthophoto imagery and technical cartography) resulting in an accurate and fine-scale channel network. (literal)

Prodotto di

• Istituto di ricerca per la protezione idrogeologica (IRPI) (Istituto)
• Applicazioni delle Osservazioni della Terra per il monitoraggio ambientale, il controllo del territorio e la protezione dai rischi: frane, fattori d'instabilità e caratteristiche dei sedimenti argillosi (TA.P05.005.005) (Modulo)

Autore CNR

• STEFANO CREMA (Persona)
• ELENA MION (Persona)
• MARCO CAVALLI (Unità di personale interno)
• SEBASTIANO TREVISANI (Unità di personale esterno)
• BEATRICE GOLDIN (Persona)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Semi-automatic derivation of channel network from a high-resolution DTM: the example of an Italian alpine region" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Istituto di ricerca per la protezione idrogeologica (IRPI) (Istituto)
• Applicazioni delle Osservazioni della Terra per il monitoraggio ambientale, il controllo del territorio e la protezione dai rischi: frane, fattori d'instabilità e caratteristiche dei sedimenti argillosi (TA.P05.005.005) (Modulo)

Autore CNR di

• MARCO CAVALLI (Unità di personale interno)
• SEBASTIANO TREVISANI (Unità di personale esterno)
• ELENA MION (Persona)
• STEFANO CREMA (Persona)
• BEATRICE GOLDIN (Persona)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• European Journal of Remote Sensing (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Semi-automatic derivation of channel network from a high-resolution DTM: the example of an Italian alpine region" (Insieme di parole chiave)