Improving geodatabase semantic querying exploiting Ontologies (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • Improving geodatabase semantic querying exploiting Ontologies (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1007/978-3-642-20630-6_2 (literal)
Alternative label
  • Baglioni, Miriam; Masserotti, Maria Vittoria; Renso, Chiara; Spinsanti, Laura (2011)
    Improving geodatabase semantic querying exploiting Ontologies
    in Fourth international conference on Geospatial Semantics, Brest, France, 12 May-13 May 2011
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Baglioni, Miriam; Masserotti, Maria Vittoria; Renso, Chiara; Spinsanti, Laura (literal)
Pagina inizio
  • 16 (literal)
Pagina fine
  • 33 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni
  • ID_PUMA: cnr.iit/2011-A2-056. Area di valutazione: Scienze matematiche e informatiche. Articolo in Atti di convegno internazionale con referee. Scopus:2-s2.0-79957983002. Presente in ISI WOK WOS:000302186800002 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
  • http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-20630-6_2 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana
  • 6631 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • CNR-IIT, Pisa; IES, JRC, European Commission, ISPRA (literal)
Titolo
  • Improving geodatabase semantic querying exploiting Ontologies (literal)
Abstract
  • Geospatial semantic querying to geographical databases has been recognized as an hot topic in GIS research. Most approaches propose to adopt an ontology as a knowledge representation structure on top of the database, representing the concepts the user can query. These concepts are typically directly mapped to database tables. In this paper we propose a methodology where the ontology is further exploited mapping axioms to spatial SQL queries. The main advantage of this approach is that semantic-rich geospatial queries can be abstractly represented in the ontology and automatically translated into spatial SQL queries. (literal)
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