Color quantization via spatial resolution reduction (Contributo in volume (capitolo o saggio))

Type
Label
  • Color quantization via spatial resolution reduction (Contributo in volume (capitolo o saggio)) (literal)
Anno
  • 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Ramella G., Sanniti di Baja G. (2013)
    Color quantization via spatial resolution reduction
    SciTePress, Lisbona (Portogallo) in VISAPP 2013, 2013
    (literal)
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  • Ramella G., Sanniti di Baja G. (literal)
Pagina inizio
  • 78 (literal)
Pagina fine
  • 83 (literal)
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  • VISAPP 2013 - 8th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (literal)
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  • VISAPP 2013 (literal)
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  • 1 (literal)
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  • 6 (literal)
Note
  • SciTePress Digital Library (literal)
  • Scopu (literal)
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  • Istituto di Cibernetica \"E.Caianiello\" - CNR (literal)
Titolo
  • Color quantization via spatial resolution reduction (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
  • 978-989-8565-47-1 (literal)
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  • Sebastiano Battiato and Jose Braz (literal)
Abstract
  • A color quantization algorithm is presented, which is based on the reduction of the spatial resolution of the input image. The maximum number of colors nf desired for the output image is used to fix the proper spatial resolution reduction factor. This is used to build a lower resolution version of the input image with size nf. Colors found in the lower resolution image constitute the palette for the output image. The three components of each color of the palette are interpreted as the coordinates of a voxel in the 3D discrete space. The Voronoi Diagram of the set of voxels corresponding to the colors of the palette is computed and is used for color mapping of the input image. (literal)
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