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An Unsupervised Clustering Approach for Leukemia Classification Based on DNA Micro-Arrays Data (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- An Unsupervised Clustering Approach for Leukemia Classification Based on DNA Micro-Arrays Data (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Alternative label
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- S. Garatti; S. Bittanti; D. Liberati; P. Maffezzoli (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
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- Rivista
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- Note
- Google Scholar (literal)
- Scopu (literal)
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
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- Politecnico di Milano e Consiglio Nazionale delle Ricerche (literal)
- Titolo
- An Unsupervised Clustering Approach for Leukemia Classification Based on DNA Micro-Arrays Data (literal)
- Abstract
- DNA micro-arrays provide thousands of genomic expressions on the same subject. A main issue is then to find the subset of genes whose degeneration is responsible of a certain type of cancer. In this paper, starting from a paradigmatic classification problem of two kinds of Leukaemia, we discuss the use of data-mining techniques in such a context. Particular attention is devoted not only to the classification method but also to all the data analysis steps including data pre-processing and information retrieval. (literal)
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