Nuove tecnologie per il Tele-Monitoraggio Cardiaco Intelligente (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Nuove tecnologie per il Tele-Monitoraggio Cardiaco Intelligente (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Giuseppe De Pietro, Giovanna Sannino (2011)
    Nuove tecnologie per il Tele-Monitoraggio Cardiaco Intelligente
    in The Healthcare Forum journal
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Giuseppe De Pietro, Giovanna Sannino (literal)
Pagina inizio
  • 26 (literal)
Pagina fine
  • 31 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • III (literal)
Rivista
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali
  • 6 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • ICAR-CNR, ICAR-CNR (literal)
Titolo
  • Nuove tecnologie per il Tele-Monitoraggio Cardiaco Intelligente (literal)
Abstract
  • I notevoli progressi compiuti nel trattamento delle malattie cardiovascolari hanno comportato una indiscutibile diminuzione degli eventi letali ed un miglioramento della qualità della vita nei pazienti colpiti da episodi cardiaci. Un fattore non trascurabile nell'ottenimento di tali risultati è senza dubbio l'innovazione tecnologica legata ai dispositivi biomedicali (pacemaker, defibrillatori, ECG indossabili, etc) ed alle applicazioni di telemedicina e telemonitoraggio. In particolare, il monitoraggio cardiaco può svolgere un ruolo molto importante nell'ausilio alla prevenzione di attacchi cardiaci, nel rilevare eventuali anomalie del cuore e nel monitorare l'evoluzione delle malattie cardiovascolari croniche. I sistemi di monitoraggio cardiaco possono essere suddivisi in tre gruppi sulla base della modalità di classificazione del segnale ECG: 1) Sistemi che registrano i segnali e ne effettuano la classificazione in modalità off-line; 2) Sistemi che forniscono la classificazione dei segnali in tempo reale e su postazioni remote; 3) Sistemi che forniscono la classificazione dei segnali in tempo reale su dispositivi locali. I sistemi che appartengono al primo gruppo sono essenzialmente dispositivi di registrazione, che provvedono ad analizzare i dati in modalità off-line su sistemi di calcolo remoto. Il secondo gruppo comprende sistemi di telemedicina in grado di eseguire a distanza in tempo reale la classificazione dei segnali ECG rilevati; in particolare, in molti sistemi di questo tipo, i dati ECG vengono raccolti mediante palmari o smart phone. Il terzo gruppo comprende i sistemi che utilizzano i dispositivi mobili con capacità di elaborazione (ad esempio palmari o smart phone) per eseguire l'analisi dei dati e/o segnali in locale per rilevare anomalie e/o produrre segnali di allarme [4]. Questi ultimi sistemi sono di solito definiti come sistemi Mobile Health (mHealth ) e stanno riscuotendo molta attenzione in quanto forniscono servizi personalizzati per i singoli pazienti; sistemi del genere rappresentano di fatto un potente strumento anche per una pronta segnalazione di eventuali situazioni anomale. Nonostante i recenti sforzi effettuati per realizzare sistemi mHealth efficienti ed affidabili, a tutt'oggi permangono molti problemi aperti che richiedono nuove soluzioni più evolute ed affidabili. Gli attuali sistemi di mHealth per il monitoraggio cardiaco disponibili sul mercato si occupano solo di raccogliere i dati provenienti da un dispositivo indossabile ECG e di trasmettere questi dati al PDA o allo smart phone del paziente per la loro elaborazione. In generale, le funzionalità fornite da questi sistemi permettono di individuare la variabilità della frequenza cardiaca (HRV) sulla base di metodi statistici e geometrici, ma non sono in grado di ricavare ulteriori informazioni sul contesto in cui si trova il paziente in esame all'atto della raccolta delle informazioni. (literal)
Prodotto di
Autore CNR

Incoming links:


Prodotto
Autore CNR di
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi
data.CNR.it