http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID203345
Metodo per valutare la prognosi di un paziente affetto da scompenso cardiaco (Brevetto)
- Type
- Label
- Metodo per valutare la prognosi di un paziente affetto da scompenso cardiaco (Brevetto) (literal)
- Anno
- 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Alternative label
De Maria Renata, Gavazzi Antonello, Parodi Oberdan, Perrella Piervirgilio, Senni Michele (2011)
Metodo per valutare la prognosi di un paziente affetto da scompenso cardiaco
(literal)
- Titolo
- Metodo per valutare la prognosi di un paziente affetto da scompenso cardiaco (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- De Maria Renata, Gavazzi Antonello, Parodi Oberdan, Perrella Piervirgilio, Senni Michele (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni
- ID_PUMA: cnr.ifc/2011-BV-002 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#proprieta
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://www.uibm.gov.it/uibm/dati/Codice.aspx?load=info_uno&id=1957631&table=Invention (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/brevetti.owl#tipoDiBrevetto
- Numero brevetto
- Anno di deposito
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- CNR-IFC, Milano ; Ospedali Riuniti, Bergamo, Italy (literal)
- Titolo
- Metodo per valutare la prognosi di un paziente affetto da scompenso cardiaco (literal)
- Abstract
- The patent concerns a model to predict in a patient affected by heart failure survival free from urgent heart transplantation after 1 year, based on the assessment of cardiac conditions and comorbidities. The model was derived and validated in a large cohort (n= 2016 and n= 4258, respectively) of \"real-world\" patients enrolled at 24 european cardiology and internal medicine units. Model accuracy based on the C statistic was 0.88 (95% CI 0.86 to 0.90) in the derivation and 0.83 (95% CI 0.82 to 0.84) in the validation cohort, the highest among those previously reported. For easiness of clinical use at the bedside, the Cardiac and Comorbid Conditions Heart Failure (3C-HF) score, was built by multiplying model regression coefficients, corrected by age effect, by 10 and rounded to the nearest integer; points assigned to each dichotomous variable are summed up in a score that corresponds categories of mortality risk one year after assessment. (literal)
- Prodotto di
- Autore CNR
Incoming links:
- Autore CNR di
- Prodotto