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Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale (Contributo in volume (capitolo o saggio))
- Type
- Label
- Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale (Contributo in volume (capitolo o saggio)) (literal)
- Anno
- 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Alternative label
MARTIRANO M, GAGLIARDI V, COSCARELLI R (2007)
Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale
Nuova Bios, Cosenza (Italia) in Il Progetto ISPARIDE. Identificazione e Stima dei PArametri per la valutazione del RIschio di DEesertificazione, 2007
(literal)
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- MARTIRANO M, GAGLIARDI V, COSCARELLI R (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
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- Il Progetto ISPARIDE. Identificazione e Stima dei PArametri per la valutazione del RIschio di DEesertificazione (literal)
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- EPSILON Italia; CNR IRPI (literal)
- Titolo
- Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
- 978-88-6093-025-5 (literal)
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- Abstract
- Il presente lavoro illustra alcune tecniche di telerilevamento da satellite
per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle
dinamiche della copertura vegetale. Queste ultime sono state ottenute mediante
elaborazione ed analisi di dataset multispettrali multitemporali del
sensore TM (Thematic Mapper) a bordo del satellite Landsat5, durante un periodo
di osservazione di 20 anni, dal 1984 al 2004. Per ciascuna delle 4 scene
disponibili (luglio 1984, aprile 1990, luglio 1998, luglio 2004) è stato estratto
l'indice di vegetazione differenziale normalizzato NDVI e, utilizzando tecniche
di level thresholding, sono stati proposti due diversi metodi per identificare
all'interno di un'area di studio zone caratterizzate da gradi diversi di copertura
vegetale. Successivamente, mediante analisi multitemporali pixel-to-pixel
sulla persistenza di copertura vegetale o sulle sue transizioni da un grado ad
un altro, l'intera area di studio è stata classificata utilizzando due diversi criteri,
uno per ciascuno dei due metodi proposti, in funzione degli impatti sulla
sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale.
È stato inoltre effettuato un confronto tra i risultati ottenuti con le tecniche
proposte e quelli ottenuti con altri dati disponibili per l'area di studio, una
prima volta utilizzando i dati di copertura/uso del suolo del progetto Corine
Land Cover ed una seconda volta utilizzando i dati di copertura/uso del suolo
ricavati dal CNR-IRPI, sede di Cosenza, mediante foto-interpretazione di
foto aeree. (literal)
- In the present paper remote sensing techniques to assess impacts on desertification
sensitivity caused by vegetation cover dynamics are presented. The
latter have been obtained by means of processing and analysis of multispectral
multitemporal datasets of the TM (Thematic Mapper) sensor on board on the Landsat 5 satellite, during a 20 years period, from 1984 to 2004. For each of
the 4 scenes available (july 1984, april 1990, july 1998, july 2004) the Normalised
Differential Vegetation Index NDVI has been extracted and, using level
thresholding techniques, two different methods have been proposed in order
to identify inside a study area zones characterised by different levels of vegetation
cover. Then, the entire study area has been classified using two different
criteria, one for each of the two proposed methods, according to the impacts
on the desertification sensitivity caused by vegetation cover dynamics,
by means of multitemporal pixel-to-pixel analyses on the vegetation cover
persistence or on its transitions from different levels. In addition, the results
obtained with the proposed techniques have been compared with those obtained
with other data available for the study area, first using land cover/land
use data of the Corine Land Cover project and second using land cover/land
use data obtained by CNR-IRPI (Cosenza) by means of aerial photo interpretation. (literal)
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