Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale (Contributo in volume (capitolo o saggio))

Type
Label
  • Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale (Contributo in volume (capitolo o saggio)) (literal)
Anno
  • 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • MARTIRANO M, GAGLIARDI V, COSCARELLI R (2007)
    Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale
    Nuova Bios, Cosenza (Italia) in Il Progetto ISPARIDE. Identificazione e Stima dei PArametri per la valutazione del RIschio di DEesertificazione, 2007
    (literal)
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  • MARTIRANO M, GAGLIARDI V, COSCARELLI R (literal)
Pagina inizio
  • 141 (literal)
Pagina fine
  • 162 (literal)
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  • Il Progetto ISPARIDE. Identificazione e Stima dei PArametri per la valutazione del RIschio di DEesertificazione (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • EPSILON Italia; CNR IRPI (literal)
Titolo
  • Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
  • 978-88-6093-025-5 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume
  • COSCARELLI R (literal)
Abstract
  • Il presente lavoro illustra alcune tecniche di telerilevamento da satellite per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale. Queste ultime sono state ottenute mediante elaborazione ed analisi di dataset multispettrali multitemporali del sensore TM (Thematic Mapper) a bordo del satellite Landsat5, durante un periodo di osservazione di 20 anni, dal 1984 al 2004. Per ciascuna delle 4 scene disponibili (luglio 1984, aprile 1990, luglio 1998, luglio 2004) è stato estratto l'indice di vegetazione differenziale normalizzato NDVI e, utilizzando tecniche di level thresholding, sono stati proposti due diversi metodi per identificare all'interno di un'area di studio zone caratterizzate da gradi diversi di copertura vegetale. Successivamente, mediante analisi multitemporali pixel-to-pixel sulla persistenza di copertura vegetale o sulle sue transizioni da un grado ad un altro, l'intera area di studio è stata classificata utilizzando due diversi criteri, uno per ciascuno dei due metodi proposti, in funzione degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale. È stato inoltre effettuato un confronto tra i risultati ottenuti con le tecniche proposte e quelli ottenuti con altri dati disponibili per l'area di studio, una prima volta utilizzando i dati di copertura/uso del suolo del progetto Corine Land Cover ed una seconda volta utilizzando i dati di copertura/uso del suolo ricavati dal CNR-IRPI, sede di Cosenza, mediante foto-interpretazione di foto aeree. (literal)
  • In the present paper remote sensing techniques to assess impacts on desertification sensitivity caused by vegetation cover dynamics are presented. The latter have been obtained by means of processing and analysis of multispectral multitemporal datasets of the TM (Thematic Mapper) sensor on board on the Landsat 5 satellite, during a 20 years period, from 1984 to 2004. For each of the 4 scenes available (july 1984, april 1990, july 1998, july 2004) the Normalised Differential Vegetation Index NDVI has been extracted and, using level thresholding techniques, two different methods have been proposed in order to identify inside a study area zones characterised by different levels of vegetation cover. Then, the entire study area has been classified using two different criteria, one for each of the two proposed methods, according to the impacts on the desertification sensitivity caused by vegetation cover dynamics, by means of multitemporal pixel-to-pixel analyses on the vegetation cover persistence or on its transitions from different levels. In addition, the results obtained with the proposed techniques have been compared with those obtained with other data available for the study area, first using land cover/land use data of the Corine Land Cover project and second using land cover/land use data obtained by CNR-IRPI (Cosenza) by means of aerial photo interpretation. (literal)
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