Collective Dynamics in Sparse Networks (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Collective Dynamics in Sparse Networks (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2012-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1103/PhysRevLett.109.138103 (literal)
Alternative label
  • Stefano Luccioli (1,2,3); Simona Olmi (1,2,3); Antonio Politi (4,1,3); Alessandro Torcini (1,2,3) (2012)
    Collective Dynamics in Sparse Networks
    in Physical review letters (Print)
    (literal)
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  • Stefano Luccioli (1,2,3); Simona Olmi (1,2,3); Antonio Politi (4,1,3); Alessandro Torcini (1,2,3) (literal)
Pagina inizio
  • 138103 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 109 (literal)
Rivista
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  • 5 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo
  • 13 (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • 1) CNR--Consiglio Nazionale delle Ricerche--Istituto dei Sistemi Complessi, via Madonna del Piano 10, I-50019 Sesto Fiorentino, Italy 2) Istituto Nazionale di Fisica Nucleare Sez. Firenze, via Sansone, 1--I-50019 Sesto Fiorentino, Italy 3) Centro Interdipartimentale per lo Studio delle Dinamiche Complesse, via Sansone, 1--I-50019 Sesto Fiorentino, Italy 4) Institute for Complex Systems and Mathematical Biology and SUPA, University of Aberdeen, Aberdeen AB24 3UE, United Kingdom (literal)
Titolo
  • Collective Dynamics in Sparse Networks (literal)
Abstract
  • The microscopic and macroscopic dynamics of random networks is investigated in the strong-dilution limit (i.e., for sparse networks). By simulating chaotic maps, Stuart-Landau oscillators, and leaky integrate-and-fire neurons, we show that a finite connectivity (of the order of a few tens) is able to sustain a nontrivial collective dynamics even in the thermodynamic limit. Although the network structure implies a nonadditive dynamics, the microscopic evolution is extensive (i.e., the number of active degrees of freedom is proportional to the number of network elements). (literal)
Prodotto di
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