http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID19304
A fully automatic one-scan adaptive zooming algorithm for color images (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- A fully automatic one-scan adaptive zooming algorithm for color images (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1016/j.sigpro.2010.06.007 (literal)
- Alternative label
Arcelli C., N. Brancati N., Frucci M., Ramella G.and Sanniti di Baja G. (2011)
A fully automatic one-scan adaptive zooming algorithm for color images
in Signal processing (Print); ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, 1000 AE AMSTERDAM, NETHERLANDS, AMSTERDAM (Paesi Bassi)
(literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Arcelli C., N. Brancati N., Frucci M., Ramella G.and Sanniti di Baja G. (literal)
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- Pagina fine
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- http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168410002549 (literal)
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- Rivista
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- Note
- Scopu (literal)
- Google Scholar (literal)
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- Science direct - Elsevier (literal)
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- Istituto di Cibernetica \"E. Caianiello\", CNR (literal)
- Titolo
- A fully automatic one-scan adaptive zooming algorithm for color images (literal)
- Abstract
- We present an interpolation algorithm for adaptive color image zooming. The algorithm produces the magnified image in one scan of the input image, and is fully automatic since does not involve any a priori fixed threshold. Given any integer zooming factor n, each pixel of the input image generates an n?n block of pixels in the zoomed image. For the currently visited pixel of the input image, the pixels of its associated block are first assigned tentative values, which are then adaptively updated before building the next
block. The method is suggested for RGB images, but can equally be employed in other color spaces. Peak signal to noise ratio (PSNR) and Structural SIMilarity (SSIM) are used to evaluate the performance of the algorithm. (literal)
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