Benefits of signal-dependent noise reduction for spectral analysis of data from advanced imaging spectrometers (Contributo in atti di convegno)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Contributo in atti di convegno (Classe)

Label

• Benefits of signal-dependent noise reduction for spectral analysis of data from advanced imaging spectrometers (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1109/WHISPERS.2011.6080866 (literal)

Alternative label

• B. Aiazzi, L. Alparone, S. Baronti, F. Butera, L. Chiarantini, M. Selva (2011)
  Benefits of signal-dependent noise reduction for spectral analysis of data from advanced imaging spectrometers
  in IEEE WHISPERS 2011, 3rd Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, Lisbona, Portogallo, 6-9 Giugno 2011
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• B. Aiazzi, L. Alparone, S. Baronti, F. Butera, L. Chiarantini, M. Selva (literal)

Pagina inizio

• 1 (literal)

Pagina fine

• 4 (literal)

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• http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6080866&contentType=Conference+Publications&sortType%3Dasc_p_Sequence%26filter%3DAND%28p_IS_Number%3A6080842%29 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• Proceedings of IEEE WHISPERS 2011, 3rd Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (literal)

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• 3 (literal)

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• 4 (literal)

Note

• Scopu (literal)
• Google Scholar (literal)

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• IFAC-CNR, Via Madonna del Piano, 10, 50019 Sesto Fiorentino (FI), Italy University of Florence, Via Santa Marta, 3, 50139, Florence, Italy IFAC-CNR, Via Madonna del Piano, 10, 50019 Sesto Fiorentino (FI), Italy Selex Galileo SpA, Via Einstein, 35, 50015 Campi Bisenzio, Italy Selex Galileo SpA, Via Einstein, 35, 50015 Campi Bisenzio, Italy IFAC-CNR, Via Madonna del Piano, 10, 50019 Sesto Fiorentino (FI), Italy (literal)

Titolo

• Benefits of signal-dependent noise reduction for spectral analysis of data from advanced imaging spectrometers (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-1-4577-2202-8 (literal)

Abstract

• This paper shows that the signal dependent nature of the noise introduced by up to date imaging spectrometers is crucial for the spectral analysis carried out by the maximum noise fraction (MNF) transformation, which requires a preliminary estimation, either supervised or not, of the covariance matrix of the noise. Once the parametric noise model of the instrument has been estimated with the aid of calibration panels placed within the imaged scene, the mixed noise, i.e. photonic electronic, can be removed. Noise filtering provides negligible improvements in the signal to noise ratio (SNR), at least whenever SNR is sufficiently high, but allows a correct spectral analysis to be accomplished via the MNF transformation, also in the absence of calibration panels. Conversely, the unsupervised estimation of the covariance matrix of the signal dependent noise may introduce unpredictable gross errors in the calculation of MNF transformation, thereby leading to transformed components that do not adequately capture the energy of the hyperspectral data (literal)

Editore

• The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Editore)

Prodotto di

• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)
• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)

Autore CNR

• BRUNO AIAZZI (Unità di personale interno)
• MASSIMO SELVA (Unità di personale interno)
• LUCIANO ALPARONE (Unità di personale esterno)
• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Benefits of signal-dependent noise reduction for spectral analysis of data from advanced imaging spectrometers" (Insieme di parole chiave)

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Autore CNR di

• BRUNO AIAZZI (Unità di personale interno)
• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)
• LUCIANO ALPARONE (Unità di personale esterno)
• MASSIMO SELVA (Unità di personale interno)

Prodotto

• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)
• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)

Editore di

• The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Editore)

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