Using resolution pyramids for watershed image segmentation (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Using resolution pyramids for watershed image segmentation (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1016/j.imavis.2006.07.014 (literal)

Alternative label

• Frucci M; Ramella G; Sanniti di Baja G (2007)
  Using resolution pyramids for watershed image segmentation
  in Image and vision computing; Elsevier, Amsterdam (Paesi Bassi)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Frucci M; Ramella G; Sanniti di Baja G (literal)

Pagina inizio

• 1021 (literal)

Pagina fine

• 1031 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885606002241 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 25(6) (literal)

Rivista

• Image and vision computing (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto

• Si introduce un metodo per ridurre la oversegmentation in partizioni di immagini a livelli di grigio ottenute mediante watershed transformation, utilizzando strutture a multiscala (literal)

Note

• Scopu (literal)
• Google Scholar (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Istituto di Cibernetica \"E.Caianiello\", CNR (literal)

Titolo

• Using resolution pyramids for watershed image segmentation (literal)

Abstract

• In this paper we build a shape preserving resolution pyramid and use it in the framework of image segmentation via watershed transformation. Our method is based on the assumption that the most significant image components perceived at high resolution will also be perceived at lower resolution. Thus, we detect the seeds for the watershed transformation at a low resolution, and use them to distinguish significant and non-significant seeds at any selected higher resolution. In this way, the watershed partition obtained at the selected pyramid level will include only the most significant components, and over-segmentation will be considerably reduced. Segmentations of the image at different scales will be available. Moreover, since the seeds can be detected at different pyramid levels, alternative segmentations of the image at a given resolution can be obtained, each characterized by a different level of detail. (literal)

Editore

• Elsevier (Editore)

Prodotto di

• Rappresentazione, Analisi e Descrizione di Immagini 2D e 3D (ICT.P10.002.001) (Modulo)
• Istituto di cibernetica \"Edoardo Caianiello\" (ISASI) (Istituto)

Autore CNR

• MARIA FRUCCI (Unità di personale interno)
• GABRIELLA SANNITI DI BAJA (Unità di personale interno)
• GIULIANA RAMELLA (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Using resolution pyramids for watershed image segmentation" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Autore CNR di

• MARIA FRUCCI (Unità di personale interno)
• GABRIELLA SANNITI DI BAJA (Unità di personale interno)
• GIULIANA RAMELLA (Unità di personale interno)

Prodotto

• Istituto di cibernetica \"Edoardo Caianiello\" (ISASI) (Istituto)
• Rappresentazione, Analisi e Descrizione di Immagini 2D e 3D (ICT.P10.002.001) (Modulo)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Image and vision computing (Rivista)

Editore di

• Elsevier (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Using resolution pyramids for watershed image segmentation" (Insieme di parole chiave)