Wavelet analysis as a tool to characterise and remove environmental noise from self-potential time series (Articolo in rivista)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Articolo in rivista (Classe)

Label

• Wavelet analysis as a tool to characterise and remove environmental noise from self-potential time series (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2004-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Chianese D; Colangelo G; D'Emilio M; Lanfredi M; Lapenna V; Ragosta M; Macchiato MF (2004)
  Wavelet analysis as a tool to characterise and remove environmental noise from self-potential time series
  in Annals of geophysics (Testo stamp.); Editrice Compositori, Bologna (Italia)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Chianese D; Colangelo G; D'Emilio M; Lanfredi M; Lapenna V; Ragosta M; Macchiato MF (literal)

Pagina inizio

• 39 (literal)

Pagina fine

• 48 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 47 (literal)

Rivista

• Annals of geophysics (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 10 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 1 (literal)

Note

• Scopu (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• IMAA-CNR - Area della Ricerca di Potenza; Dipto. Ingegneria Fisica 'Ambiente - Universita Studi della Basilicata; Dipartimento di Scienze Fisiche - Universita Studi Napoli Federico II; Ist. Naz. Fisica della Materia (INFM) (literal)

Titolo

• Wavelet analysis as a tool to characterise and remove environmental noise from self-potential time series (literal)

Abstract

• Multiresolution wavelet analysis of self-potential signals and rainfall levels is performed for extracting fluctuations in electrical signals, which might be addressed to meteorological variability. In the time-scale domain of the wavelet transform, rain data are used as markers to single out those wavelet coefficients of the electric signal which can be considered relevant to the environmental disturbance. Then these coefficients are filtered out and the signal is recovered by anti-transforming the retained coefficients. Such methodological approach might be applied to characterise unwanted environmental noise. It also can be considered as a practical technique to remove noise that can hamper the correct assessment and use of electrical techniques for the monitoring of geophysical phenomena. (literal)

Editore

• Editrice Compositori (Editore)

Prodotto di

• Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)

Autore CNR

• MARIA GRAZIA D'EMILIO (Unità di personale esterno)
• VINCENZO LAPENNA (Unità di personale interno)
• MARIA LANFREDI (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Wavelet analysis as a tool to characterise and remove environmental noise from self-potential time series" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)

Autore CNR di

• MARIA LANFREDI (Persona)
• VINCENZO LAPENNA (Unità di personale interno)
• MARIA GRAZIA D'EMILIO (Unità di personale esterno)

Editore di

• Editrice Compositori (Editore)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Annals of geophysics (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Wavelet analysis as a tool to characterise and remove environmental noise from self-potential time series" (Insieme di parole chiave)